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边缘计算时代来了,你准备好了吗?

边缘计算已成为物联网(IoT)的重要趋势,高德纳咨询公司将边缘计算确定为2019年的最佳技术趋势之一。提供物联网解决方案的公司看到了在更接近产生数据的地方处理数据带来的价值。最近Forrester调查发现,在未来的3年时间里,53%的受访者希望在边缘分析复杂数据集,这也证实了这一趋势。因此一些人甚至做出了“边缘计算将吃掉云计算”的猜测。 边缘计算正在引起多方关注,因为它确实可以解决工业物联网案例的一些关键问题。比如说边缘计算允许在更靠近传感器的地方分析和过滤数据,只有少数数据被发送到云端,这一举措可以大幅降低网络带宽成本和云数据存储成本。 另外,许多工业物联网使用案例中需要亚秒级(即1GHz/1.2秒)响应时间才能实现安全且精确的操作。例如,如果人类太靠近工业设备,则设备需要立即停止工作。在这种情况下,设备停止工作的决定不能等待物联网

【Python 学习进阶月刊】 第一期:深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

欢迎订阅Python学习进阶月刊 精彩直播: Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战 IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。点击查看 Python第五讲——关于爬虫如何做js逆向的思路Python 第六讲——Python爬虫进阶 JS分析—浏览器指纹Python 第七讲——从实战中了解异步爬虫aiohttp的使用 直播预告: Python 第九讲——灵活运用docker,实现深度学习的环境搭建Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第五讲 技术干货 scrapy配置文件操作核心API解读scra...

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