购物是日常生活的重要组成部分，鉴于对零售业的高需求， 从仓库操作的自动化到终端消费者的用户行程，零售业开始利用物联网提供的不同解决方案是有道理的，这或许是对新零售的另一角度解读。

物联网，就其最基本的理解而言，是一个嵌入传感器的连接设备网络。 它允许这些设备通过基于云的软件平台和其他网络进行通信、分析和共享关于周围物理世界的数据。全世界50% 以上的主要零售商已经采用了这种方法，继续呈上升趋势。 零售物联网的应用在行业的许多领域，包括制造业的工业传感器、店内分析设备、连接系统，这些系统将消费者参与的在线和离线融合在一起。

阿里涉足了零售业IoT领域，可以从零售过程的角度猜想一下主要的应用场景。

零售旅程的IoT场景

智能仓库

第一个，也可能是最重要的部分，零售旅程是运输的供应品从仓库到产品的目的地。 有了产品的货物岛屿，仓库工人可以手动寻找每一批货物，因此，一个能够跟踪库存并引导工人到达正确位置的仓储管理系统对于公司运营效率和操作工人的效率同样至关重要。

像 Datex 和 Digital Lumens 这样的公司提供系统管理解决方案，可以帮助加快仓库运作，优化空间，跟踪库存，降低能源成本。 借助传感器和 RFID 技术，这些指示板可以提供仓库库存的实时更新，并帮助实现正向的操作流程。

除了有助于提高员工效率，这些系统还有助于降低能源成本。 正如 Digital Lumens 所说,"照明对于任何工业环境的生产力、效率和安全都是至关重要的。" 在非冷藏仓库中，34% 的电力最终用途来自于照明。 有了智能 LED 装置和照明控制，这些设施可以降低高达90% 的能源成本。 在这个过程中帮助环境和节省金钱是显而易见的。

智能商店

利用智能零售标签，零售商店可以利用 RFID 技术"改善定价准确性，库存管理和消费者营销。" 他们可以在操作中注入更有效的方式来更新后端数据库。零售公司可以减少"现货"事件，提高运营效率和管理，增加客户满意度。

智能买家应用

这个旅程的第三部分，也是最后一部分是最终消费者的购买的商品。 亚马逊去年推出免收银智能杂货店的时候就把标杆提得很高。 使用摄像头、信标和 RFID 阅读器，该系统能够识别用户何时拾起商品并将其添加到购物车中。

亚马逊 Go 应用，是一个很好的零售物联网应用的例子。 在进入商店之前，用户可以下载应用程序并链接到他们现有的亚马逊账户。 要进入商店，购物者只需扫描他们的手机，他们准备购物。 一旦购物者拿到了他们需要的东西，他们就拿着购物袋走出去。 很难看不到这样的客户体验的价值。 这种方法可以改善顾客离开商店时的感觉。 它允许跟踪的客户跨越在线/离线边界的旅程。他们从来没有真正离开过"零售店"，把它带回了家。

物联网给零售业带来了什么？

零售商已经从成功应用物联网应用中获得了回报，以下是物联网应用给零售业带来的一些好处:

供应链管理的加强

像 RFID 标签和 GPS 传感器这样的物联网解决方案可以被零售商用来全面了解商品从生产到存储到消费者购买的全过程。 可以实时分析收集到的信息，如运输所花费的时间、产品存储的温度等。 这些数据被证明是有帮助的，特别是在易腐产品的运输过程中，其中储存的温度是至关重要的。 一些专家表示，大约四分之三的零售商计划通过物联网解决方案实现供应链管理的现代化。

更好的客户服务

物联网还帮助实体零售商了解客户数据，同时为利用这些数据提供了机会。 例如，零售商物联网应用程序可以综合视频监控摄像头、移动设备和社交媒体网站的数据，让商家更好地预测客户行为。80%的零售商店承认物联网改善了整体的客户体验，提高了业务效率。

更智能的库存管理

库存管理是一个令人头疼的问题。 缺乏准确的库存跟踪可能导致缺货和库存过剩，每年给零售商造成数十亿美元的损失。 物联网可以通过自动化的库存可见性来解决这些问题。 通过基于商店货架的传感器、 RFID 标签、信标、视频监控和数字价格标签的智能库存管理解决方案，零售企业可以加强采购规划。 当产品库存较低时，系统会根据从物联网数据获得的分析数据，重新订购足够数量的产品。

自动结账

结账对于客户来说是一个劳动强度最大、最不受欢迎的过程。 如果结账队伍太长，许多人什么都不买就离开了，会造成利润损失。 为了防止顾客没有购物就离开，零售商可以使用物联网解决方案来实现销售点(PoS)系统的自动化。 当顾客离开商店时，自动订单可以读取每个产品上的标签，并通过移动支付应用程序自动收费。

步行流量监测

在一个小商店，周报的流量可以检查几个零售商，以便了解整个购物过程。 在智能商店中，可以使用基于视频的脚步流量来查看客户是否比其他人更常驻在某个产品区域。 然后，可以实时地指示助理帮助客户，或者稍后检查信息，以便调整商店的布局，从而更有效地访问客户。 此外，通过实时观察店铺流量和顾客需求，可以定制现有的店内购物体验。

设备维护预测

设备预见性维护用于能源管理，设备故障的估计，以及在其他问题发生之前的预防。 例如，每个杂货店都有很多复杂的设备，比如制冷设备和暖通空调系统。 当这些装置安装了传感器，可以预测维护问题，这可能会影响电力消耗的节省，甚至监测温度波动，以确保食品安全。

需求预警仓库

仓库的需求预警是关于仓库自动化驱动的商店和网上购物的需求。 物联网允许实时监控销售和机会。 它甚至允许追踪错过的店内销售。 需要注意的是，RFID 是物联网中经过良好测试的一部分，它可以用于更精确的服务水平优化和库存管理。 随着技术的力量，未来的仓库将是一个开放的空间，自动托盘将根据实时需求进行自我组织。

智能过程实施

在零售业中，更有效地运输商品是一个主要的目标。 物联网可以在维护运输、跟踪和路线优化方面发挥重要作用。 当然，许多零售商多年来一直使用GPS来跟踪货物运输的路线，但是通过物联网，能够更准确地了解一个货箱离商店有多近。

零售业物联网应用的挑战与解决方案

基础设施

大多数零售商缺乏大量的物联网数据所需的基础设施和网络组件。 为了让商家将零售店数字化，需要一个强大的网络、云解决方案和终端用户解决方案，如条形码扫描仪、平板电脑和 mPOS。 所有这些都需要大量的投资。

解决办法是，当涉及到实施一项新技术时，没有必要同时过度投资于基础设施。 可以从小的基础设施改变开始，例如使用物联网来管理交流电或照明，这将带来更直接的投资回报率，然后可以逐渐熟悉的物联网解决方案。

安全性

许多零售商对物联网带来的安全和隐私问题十分警惕。 GDPR(一般资料保护规例)的推出，加强了这些关注。 获取客户数据为零售商提供了各种机会，但同时也为网络攻击威胁和法律纠纷打开了大门。

零售商应该与物联网软件开发商密切合作，确保他们使用的设备和传感器在设计时考虑到了强大的安全机制，包括基本的安全密码，以及更先进的安全基础设施，如端对端加密，定期软件更新，以及积极扫描 bug 和漏洞。

数据管理

由于缺乏相关的资格和专业知识，及时相关地进行物联网数据分析对零售企业来说是一个巨大的挑战。 从物联网收集的海量数据中，没有足够的技术和分析技能就无法获得有价值的见解。

零售企业可以聘请领域专家，或者依赖拥有相关物联网资质和培训的第三方，可以接管数据管理流程。 通过阻止这些挑战，零售商获得了一个机会，使物联网投资有利可图，同时在市场上获得竞争优势。这也是阿里云、百度云等企业的机会。

小结

实现物联网解决方案可以为零售商提供有价值的见解。 这样的解决方案可以促进精简的客户体验，同时增加利润。 通过典型的物联网解决方案，零售商正在将实体店数字化，这可以带来巨大的投资回报，包括提高供应链的效率，增加市场转化率，等等，进而有能力改善客户体验并提高品牌忠诚度。

参考资料：

• https://www.microsoft.com/zh-cn/internet-of-things/retail

• https://yq.aliyun.com/articles/594395

• AWS物联网解决方案白皮书

• https://www.iotforall.com/retail-iot-applications/

• http://news.rfidworld.com.cn/2017_05/23870d4b15ef6c94.html

• https://wenku.baidu.com/view/b5f2a811814d2b160b4e767f5acfa1c7ab008278.html

• https://www.iotforall.com/retail-iot-applications-challenges-solutions/

• http://www.fujitsu.com/cn/themes/internet-of-things/hyperconnected-business/retails/index.html