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NLPIR-KGB知识图谱大数据语义挖掘新引擎

近些年,由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互,大数据时代已经到来。在当下,大数据炙手可热,不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务,我们创造大数据同时也被大数据时代包围。在大量的数据中找到有意义的模式和规则。在大量数据面前,数据的获得不再是一个障碍,而是一个优势。对于数据量早已逾越TB、增长率惊人、实时性高的大数据,如何分析、管理、利用大数据等工作仍将面临若干的挑战。大数据(Big data)通常用来形容大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据技术,从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的技术。目前,随着大数据领域被广泛...

阿里涉足零售IoT的猜想

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/85003784 购物是日常生活的重要组成部分,鉴于对零售业的高需求, 从仓库操作的自动化到终端消费者的用户行程,零售业开始利用物联网提供的不同解决方案是有道理的,这或许是对新零售的另一角度解读。 物联网,就其最基本的理解而言,是一个嵌入传感器的连接设备网络。 它允许这些设备通过基于云的软件平台和其他网络进行通信、分析和共享关于周围物理世界的数据。全世界50% 以上的主要零售商已经采用了这种方法,继续呈上升趋势。 零售物联网的应用在行业的许多领域,包括制造业的工业传感器、店内分析设备、连接系统,这些系统将消费者参与的在线和离线融合在一起。 阿里涉足了零售业IoT领域,可以从零售过程的角度猜想一下主要的应用场景。 零售旅程的IoT场景 智能仓库 第一个,也可能是最重要的部分,零售旅程是运输的供应品从仓库到产品的目的地。 有了产品的货物岛屿,仓库工人可以手动寻找每一批货物,因此,一个能够跟踪...

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