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工业大数据的特征

定义:工业大数据即工业数据的总和,分成三类,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。空间分布:不仅存在于企业内部,还存在于产业链和跨产业链的经营主体中,如SCM、CRM。产生主体:人和机器。人产生的数据如:设计数据、业务数据、产品数据。机器数据有生产设备(生产调度、质量控制与绩效数据)和工业产品(智能服务) 从数据流动的视角来看,数字化解决了“有数据”的问题,网络化解决了“能流动”的问题,智能化要解决数据“自动流动”的问题,即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器,能够把海量的工业数据转化为信息,信息转化为知识,知识转化为科学决策,以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题。 1、本质特征:具有复杂动态系统特性。确定性是工业系统本身有效运行的基础。应对不确定性的前提是感知信息、消除不确定性。2、4V特征:大规模(Volumn)、速度快(Velocity)、类型杂(Variety)、低质量(Veracity)所谓“大规模”,就是指数据规模大,而且面临着大规模增长。所谓“速度快”,不仅是采集速度快,而且要求处理速度快。所谓“类型杂”,就是复杂性,主要是指...

AI芯片井喷式发展,未来是否会沦为泡沫产业。

大家都知道,如今的人工智能正在大踏步地走进我们生活的各个领域,从智慧金融、智能家居到智能教育、智能医疗,人工智能正在各个垂直领域全面开花,而在这大繁华的背后绝对离不开基础层的软硬件支撑和技术层的成熟。AI芯片无疑是近年来最火热的话题之一,不仅英伟达、谷歌等国际巨头相继推出新产品,国内百度、阿里等也纷纷布局这一领域,诞生了寒武纪等AI芯片创业公司。 AI芯片遍地开花 从2017年下半年到今年上半年,国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的芯片。去年12月,地平线推出首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向自动驾驶的征程处理器和面向智能摄像头的旭日处理器;2018年5月云知声在北京召开发布会,推出其第一代UniOne物联网AI芯片及解决方案。仅仅在这两个月内,就有多家公司发布AI芯片或模组。出门问问正式发布了AI语音芯片模组“问芯”;Rokid发布KAMINO18AI语音专用芯片;思必驰也宣布将在下半年推出AI芯片…… 按使用场景划分,AI芯片主要分为云端和终端芯片。而目前主流的深度学习人工神经网络算法包括训练和推断两个环节。由于训练侧需要大量数据去训练人工神经网络,因此训练主要在云端进行。云端追求...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。