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“物联网”与“联网物”,到底有什么差异?

目前在市面上所看见的智能灯泡、智能牙刷、智能手环等等,可以透过App远程控制、通知提醒、纪录状态等等贴心信息显示,这些都号称物联网产品,但真的是这样吗?那到底哪些是物联网哪些联网物产品呢?事实上,这些只能够称作“类物联网”的联网物产品,用户必须依靠手机唤醒设备才能够做到以上的贴心服务,也因为受到设备本身的能力局限,在实际应用上就产生很大的限制。 “类物联网”的联网物产品所使用的技术是P2P(peer-to-peer/point to piont)联机架构,透过输入一组账号(Unique ID;UID)和密码,即可使产品与手机快速配对联机,使用者可以在App上进行纪录、控制、简单的图表呈现等等但因为有距离上的限制且无法主动收集信息,因此,类物联网产品能够能提高我们生活中的便利性,就像一部电影,联网物只能作为配角衬托,不能称作主角。 譬如,使用者在家中客厅可以开启卧室的灯与音乐,让我们在忙碌之余增添气氛。但一旦出了大楼一切的控制都不管用了,而且也因为无法从云端管理,设备只能被动式的接收指令,无法主动回馈讯息,出了家门就不再智能。 IOT “IoT物联网”才是真正在电影里的主角,整部电影的剧...

工业大数据的特征

定义:工业大数据即工业数据的总和,分成三类,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。空间分布:不仅存在于企业内部,还存在于产业链和跨产业链的经营主体中,如SCM、CRM。产生主体:人和机器。人产生的数据如:设计数据、业务数据、产品数据。机器数据有生产设备(生产调度、质量控制与绩效数据)和工业产品(智能服务) 从数据流动的视角来看,数字化解决了“有数据”的问题,网络化解决了“能流动”的问题,智能化要解决数据“自动流动”的问题,即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器,能够把海量的工业数据转化为信息,信息转化为知识,知识转化为科学决策,以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题。 1、本质特征:具有复杂动态系统特性。确定性是工业系统本身有效运行的基础。应对不确定性的前提是感知信息、消除不确定性。2、4V特征:大规模(Volumn)、速度快(Velocity)、类型杂(Variety)、低质量(Veracity)所谓“大规模”,就是指数据规模大,而且面临着大规模增长。所谓“速度快”,不仅是采集速度快,而且要求处理速度快。所谓“类型杂”,就是复杂性,主要是指...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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