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IEEE为计算、存储、控制和网络技术制定了雾计算标准

为了扩大雾计算的使用,IEEE制定了一个新的标准,该标准将奠定官方基础以确保设备、传感器、监视器和服务是可互操作的,并将共同处理来自物联网、5G和人工智能(AI)系统大量的数据流。 该标准被称为IEEE 1934,由OpenFog Consortium开发,其中包括ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学。 雾计算定义 IEEE 1934将雾计算定义为“系统级水平架构,分配计算、存储、控制和网络的资源和服务。它支持行业垂直和应用领域,使服务和应用程序能够更接近数据生成源,并通过网络边缘、云和跨多个协议层进行扩展。 OpenFog Consortium主席兼思科高级主管Helder Antunes在一份声明中表示,“我们现在有一个行业支持的蓝图,将通过雾计算推动新应用和商业模式的发展。” 根据OpenFog网站的说法:“物联网、5G和AI应用程序的广度和规模需要多个层面的协作,包括硬件、边缘和云软件,以及支持我们所有的“things”能够通信的协议和标准。 现有的基础设施根本无法跟上物联网设备产生的数据量和速度,也无法满足某些用例(如紧急服务和自动驾驶车辆)所需的低延迟响应时间。 ...

OGC 标准介绍

Open Geospatial Consortium (OGC)开放地理空间信息联盟,他们在全球范围内合作建立地理信息技术的开放标准和最佳实践,为地理信息交换的便捷提供技术支持。 完整标准列表参考这里,我们目前接触的标准主要有: 1. KML Encoding Standard (KML) 地理注记 KML 是一种文件格式,用于在Google 地球、Google 地图中显示地理数据。是一种用于地理信息可视化的 XML 语法。参考google示例 2. OGC SensorThings OGC SensorThings API为物联网中的所有设备提供了开放且统一的连接方式,也给这些设备的观测(Observations)提供了可供运用与分析的接口。 SensorThings API的基础是对系统中的实体(entities)在现实世界中的相互关系进

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