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ICASSP Oral 论文:阿里提出低计算量语音合成系统,速度提升4倍

研究背景 语音合成系统主要分为两类,拼接合成系统和参数合成系统。其中参数合成系统在引入了神经网络作为模型之后,合成质量和自然度都获得了长足的进步。另一方面,物联网设备(例如智能音箱和智能电视)的大量普及也对在设备上部署的参数合成系统提出了计算资源的限制和实时率的要求。本工作引入的深度前馈序列记忆网络可以在保持合成质量的同时,有效降低计算量,提高合成速度。 我们使用基于双向长短时记忆单元(BLSTM)的统计参数语音合成系统作为基线系统。与其他现代统计参数语音合成系统相似,我们提出的基于深度前馈序列记忆网络(DFSMN)的统计参数语音合成系统也是由3个主要部分组成,声音合成器(vocoder),前端模块和后端模块,如上图所示。我们使用开源工具WORLD作为我们的声音合成器,用来在模型训练时从原始语音波形中提取频谱信息、基频的对数、频带周期

我国首个网信领域软件定义互连技术与产业联盟成立

十九大报告指出,“突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。”11月25日,中国首个网信领域软件定义互连技术与产业创新联盟成立在天津滨海新区成立。作为我国在未来网络空间建设发展中实现“换道超车”的抓手技术,滨海新区还要将此项技术作为贯彻落实创新驱动、军民融合、网络强国发展战略的支撑点。 据悉,该联盟由清华大学、复旦大学、中国电子科技集团、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司等数十家单位联合组建,旨在通过网信领域前瞻性引领性技术创新,强化我国战略科技力量,带动信息产业整体升级,服务国家现代化创新体系和经济体系建设。 当前,信息技术发展日新月异,特别是人工智能、大数据、移动互联网、云计算和物联网等新兴技术的快速发展和交叉融合,正在将人类社会从网络时代带入智慧时代。与之相适应,信息技术领域也将迈入绿色、智能、泛在的崭新时代,传统技术体系和发展格局正在被颠覆突破,信息产业格局正在被加速重构。 据了解,软件定义互连技术是由我国科学家首创的网信领域前沿性基础性技术。有别于人们熟知的软件定义...

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