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阿里云恩智浦强强联手 给物联网一个安全保护伞

恩智浦今日宣布与阿里巴巴集团旗下阿里云Link正式建立战略合作伙伴关系,双方将基于现有的合作基础围绕物联网应用展开全方位、多维度的合作,共同为物联网安全提供有力保障。 恩智浦和阿里云Link通过在i.MX处理器平台上集成AliOS Things物联网操作系统,成功合作开发了智能零售、智能家居、智能音箱等解决方案。同时,恩智浦i.MX + TEE OS以及恩智浦数字连接处理器+TEE OS的安全解决方案是目前市场上率先承载了阿里云TEE OS平台的嵌入式系统,可成功应用于车载娱乐、车载导航、二维码支付扫描、以及物联网设备等应用系统中。 随着恩智浦和阿里云Link针对物联网设备安全应用的合作不断深化,恩智浦加入了阿里巴巴物联网合作伙伴计划联盟(ICA IoT Connectivity Alliance)并成为理事单位。未来,双方还将共同探讨并制定边缘计算解决方案,致力于服务智能工业、智能社区等领域的应用。 恩智浦半导体大中华区总裁郑力表示:“阿里云Link作为中国物联网行业领导者,陆续推出了基于云计算、大数据、人工智能、云端一体化、安全的物联网基础平台和内容服务能力平台,其物联网套件目前已...

ICASSP Oral 论文:阿里提出低计算量语音合成系统,速度提升4倍

研究背景 语音合成系统主要分为两类,拼接合成系统和参数合成系统。其中参数合成系统在引入了神经网络作为模型之后,合成质量和自然度都获得了长足的进步。另一方面,物联网设备(例如智能音箱和智能电视)的大量普及也对在设备上部署的参数合成系统提出了计算资源的限制和实时率的要求。本工作引入的深度前馈序列记忆网络可以在保持合成质量的同时,有效降低计算量,提高合成速度。 我们使用基于双向长短时记忆单元(BLSTM)的统计参数语音合成系统作为基线系统。与其他现代统计参数语音合成系统相似,我们提出的基于深度前馈序列记忆网络(DFSMN)的统计参数语音合成系统也是由3个主要部分组成,声音合成器(vocoder),前端模块和后端模块,如上图所示。我们使用开源工具WORLD作为我们的声音合成器,用来在模型训练时从原始语音波形中提取频谱信息、基频的对数、频带周期

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