转自：http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44650625

物联网是当前最具发展潜力的技术潮流，到2020年全球将有200亿—2000亿物联网设备（Gartner 预测260亿，ABI预测300亿，Oracle 预测500亿，Intel 预测2000亿）。 管理众多的联网设备产生的（动态）数据，相比管理传统档案（静态）数据要复杂很多 —— 最重要的难点是“数据量”大幅提升和“处理实时性”要求显著加强。

• 数据量：数据量提升包含数据总量和数据产生速度两个方面。物联网应用系统演化过程中，传感器数量不断增多；数据采样频率不断提升；数据积累时间也越来越久，因此产生的数据量非常大（动即十亿、百亿、千亿存储规模），而且数据产生速度也非常快（动即每秒十万、百万纪录）。
• 实时性：传感器时序数据很多时候用于异常预警、趋势预测等目的，要求能根据数据立刻做出反应。因此数据必须能实时查询、实时分析。

数据量变和实时性要求提升的大前提下，面向于IOT的数据库朴素需求细化：