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政企数字化转型需“自主可控”

随着云计算、大数据、移动互联网等创新商业模式的应用,大量的政企开始了数字化转型。然而,在数字化转型的过程中,一个重要的问题却经常被组织忽视,那就是数字化系统能否实现自主可控。 数字化转型引入大量自主可控风险 在数字化转型的大潮中,组织开始将大量应用转移到数字化平台之中,数据开始成为组织最为重要的资产。大量的设备数据、组织数据如果放到国外的平台上,等于是数据在“裸奔”,不要说政府、央企、国企、大型企业,即便是中小企业的数据,都可能“牵一发而动全身”,泄露事关国计民生的机密经济数据、社会数据,将引入不可预料的风险。 数字化程度越高,就越有可能遭受网络攻击。信息技术已应用于社会的方方面面,包括重大基础设施、智能电网、通信设施、高铁等,这些设施一旦出问题会对整个国民经济产生巨大影响。例如,在智慧城市的建设过程中,不符合自主可控要求的数字化系统会影响交通、安防等重要子系统的数据安全,成为智慧城市建设的巨大隐患。 启迪国信首席市场官张永利指出:“数字化系统的自主可控是一个系统化的工程,要提升自主可控能力,首先是要在自主可控的前提下,增强对于基础设施的管控能力,发展自主可控、安全可信的国产安全产品,...

物联网数据库需求——写入快,分析能力强

转自:http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44650625 物联网是当前最具发展潜力的技术潮流,到2020年全球将有200亿—2000亿物联网设备(Gartner预测260亿,ABI预测300亿,Oracle预测500亿,Intel 预测2000亿)。管理众多的联网设备产生的(动态)数据,相比管理传统档案(静态)数据要复杂很多——最重要的难点是“数据量”大幅提升和“处理实时性”要求显著加强。 数据量:数据量提升包含数据总量和数据产生速度两个方面。物联网应用系统演化过程中,传感器数量不断增多;数据采样频率不断提升;数据积累时间也越来越久,因此产生的数据量非常大(动即十亿、百亿、千亿存储规模),而且数据产生速度也非常快(动即每秒十万、百万纪录)。 实时性:传感器时序数据很多时候用于异常预警、趋势预测等目的,要求能根据数据立刻做出反应。因此数据必须能实时查询、实时分析。 数据量变和实时性要求提升的大前提下,面向于IOT的数据库朴素需求细化: 读写特性 写操作多于读操作,但读写都要求高速 追加为主,但应允许少量更新操作 顺序追加...

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