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《中国人工智能学会通讯》——5.29 智能制造服务管理技术

5.29 智能制造服务管理技术 随着新一代信息技术(如云计算、物联网、大数据、移动互联等)与制造业的逐步深度融合与应用,世界各国在当前的先进制造系统的基础上相继提出了各自国家层面的制造业发展战略或计划,代表性的如德国的“工业 4.0”、美国的“工业互联网”、日本推出的工业智能化、我国的“中国制造2025”和“互联网 + 行动计划”等。这些战略或计划虽提出的背景不同,但所需解决的共性难题之一是如何以制造服务的形式实现各类制造资源和能力的智能化管理与应用,进而实现智能制造。 智能制造服务管理可以从制造服务的全生命周期的角度进行划分,如图 1 所示。例如,制造服务产生阶段,主要包括制造资源的感知与接入、感知数据的传输与过滤、制造资源的虚拟化、制造服务的数字化描述与建模、制造服务的聚合等;制造服务管理与应用阶段,主要包括应用前的制造服务搜索与匹配、评估、优选与组合、调度、交易等,应用过程中的制造服务执行与监控、容错等,以及应用后的制造服务释放与解聚等[1] 。因此,为实现智能制造,提高当前先进制造系统中制造资源和制造能力的智能化互联和智能化操作的程度,与这些制造资源和能力相对于的制造服务如何产...

《中国人工智能学会通讯》——12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式

12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式 自 Jeff Howe 于 2006 年 首 次 提 出 众 包(Crowdsourcing) 概念[1]以来,这种通过公开的 Web平台,将任务分配给非特定的解决方案提供者群体来完成的分布式问题求解模式,正在变得日益流行,其更为传统的人本计算 (Human Computation) 注入了通过群体智慧来求解问题的新鲜血液。众包最著名的案例莫过于美国卡内基梅隆大学的 Luis vonAhn 教授所研发的 reCAPTCHA 系统[2] ,其巧妙地采用网络验证码的形式汇聚亿万网民的智慧,在不知不觉中为纽约时报完成了纸质版报纸的数字化录入工作。随着 reCAPTCHA 系统的成功,各类众包计算平台如雨后春笋般不断涌现,如早期的百度知道等“问答系统”的兴起,以及近年来 AmazonMechanical Turks(AMT) [3] 、CrowdFlower [4] 、oDesk [5] 等各类大型在线工作招募与任务分包管理平台的诞生。该类平台不但带来了新的技术革命,更创造出巨大的市场经济价值。截至 2010 年,亚马逊公司在 AMT 众包...

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