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Azure IoT带来更高效的新能源生产 和会看人脸色的无人超市

全球分析机构都认为物联网将在未来几年呈现爆发式增长,到2020年,各种传感器、新型物联网设备,再加上传统PC、智能手机、平板电脑、网络电视,以及各类可穿戴智能设备,将交织成一个由300亿到500亿台设备组成的庞大网络,渗透进人们工作生活的各个角落。 如此规模的物理设备,再加上它们背后每分每秒都在不断增殖的天文数字级别的数据,无疑是个巨大的技术挑战,但其中也蕴藏着诱人的财富。为了帮助各行各业的企业,从容应对物联网带来的挑战,并真正从中发掘价值,微软智能云Azure推出了高度整合并可定制的Azure IoT套件,现已正式面向中国市场提供服务。 作为一套完整的云端物联网解决方案,Azure IoT套件整合了微软智能云中与物联网、大数据分析相关的各类服务。借助这一套件,企业不但可以通过Azure IoT中心服务轻松连接和管理几百万台IoT设备和由此产生的海量数据,更能借助微软领先的云端机器学习、流分析、HDInsight大数据分析技术去粗取精,从枯燥的表单、日志中提取出有价值的数据洞察,并通过Power BI以生动直观的形式甚至是人工智能互动的方式呈现出来。 在中国,Azure IoT套件已经...

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3.3 机械制造业智能工厂总体框架 机械制造业智能工厂的总体框架如图3.8所示。在信息物理融合系统的CPS的支持下,构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大系统。通过企业信息门户实现与供应商、客户、合作伙伴的横向集成,企业内部的纵向集成。要做到这些集成首先要有一系列标准的支持,以及信息安全的保障。下面分别就这个框架的各个组成部分做简要说明。信息物理系统是智能工厂万物互联的基础。通过物联网、服务网将制造业企业设施、设备、组织、人互通互联,集计算机、通信系统、感知系统为一体,实现对物理世界安全、可靠、实时、协同感知和控制。对物理世界实现“感”“联”“知”“控”。特征是:环境感知性、自愈性、异构性、开放性、可控性、移动性、融合性和安全性。 1.智能设计深入应用CAD/CAE/CAM/CAPP/PLM等计算机辅助设

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