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十分钟看懂时序数据库II——预处理

物联网领域近期如火如荼,互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选,时序数据库也越来越多进入人们的视野。早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB。 前文(《十分钟看懂时序数据库II——存储》)提到时序数据是一个写多读少的场景,对时序数据库以及数据存储方面做了论述,数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一。如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战。 本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开,最后从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析。 时序数据的查询 用户对时序数据的查询场景多种多样,总的来说时序数据的查询分为两种:原始数据的查询和时序数据聚合运算的查询。前者是对历史高精度时序数据的查询,查询结果粒度太细,并不利于发现其规律性、趋势性,也不适合展现给用户。原始数据的查询主要用于大数据分析的元数据。后者主要用来对数据做分析,例如dashboard等UI工具使用聚合查询展示数据分析结果。通常数据分析的查询范围广,查询的数据量大,从而导致查询的延时比较高,而往往分析...

餐饮业综合服务平台 智慧未来

本文讲的是餐饮业综合服务平台 智慧未来,2011年5月8号消息,为加速推动餐饮业全面融入信息时代,提升行业服务水平,中国烹饪协会于5月8日在北京举办2011年(第二届)中国餐饮业信息化大会(以下简称大会),据了解大会诚邀全国餐饮企业负责人和信息化人士莅临大会,分享信息时代餐饮信息化先行者的成功经验。会议现场来金蝶软件(中国)有限公司餐饮与娱乐行业事业部总经理莫小刚就餐饮业综合服务平台智慧未来分享了与会的听众。 莫小刚首先分享了当前餐饮行业的现状,他认为当前餐饮行业面临五大疑问: 第一、餐饮业人力资源紧缺不断在加深,经营成本不断在加大,有什么解决办法? 第二、怎样才能拉近企业与顾客的距离? 第三、怎样提供给你的顾客更贴身的客户关怀? 第四、餐厅除了菜品与服务的收益,还能有什么? 第五、移动互联网、物联网能带给餐饮业一些什么样的改变? 据了解,当前中国餐饮业市场潜力巨大,日益呈现多元化的发展态势。餐饮企业间逐渐由单纯的价格、产品质量竞争,演变为产品与企业品牌、文化品位竞争、服务营销成为企业创造竞争优势的有效手段。而借建先进的管理工具以及信息化管理平台,显然是餐饮企业提高管理水平的重要举措。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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