大数据应用的关键，在于先进的创新模式。在保护用户隐私和数据安全情况下，要尽量让数据流动起来，如此才能创造高效的信息社会，让数据被使用并发挥价值，甚至还能二次发挥价值。

　　大数据技术更多的是处理企业非结构化的数据、非标准化的数据和企业Web的数据，以实时数据处理能力满足企业对客户的需求。现在，根据用户的行为轨迹实时预测该用户当前的偏好和需求，并实时将个性化的关联信息展示到用户面前，已成为大数据营销制胜之关键技术手段。

　　中国大数据市场还处在初级阶段，但增速迅猛，应用也很广泛，不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联网都要与大数据扯上关系。但如何使大数据技术和应用落地?大数据管理平台是一个解决方案。大数据管理平台相当于建一个大数据工厂，应用是数据管理和数据工厂里的流水线，它们被赋予大数据计算的能力。做一个形象的比喻就是，不需要每个企业都去挖井才能喝水，大数据专业公司挖了一个大井，把水提供给企业。

　　很多人对大数据管理平台的应用心有余悸，认为大数据应用会暴露用户的隐私，其实这种担心是多余的，这个问题现在就能够解决。那些涉及隐私的数据，比如一个人的手机号、身份证号、地址等，都可以通过数据安全与层层数据加工隐藏起来。

　　目前国内很多地区都建立了大数据产业园区，但最大的问题是技术人才短缺。现在做大数据技术的公司很多，但做基础技术的顶尖人才很少。另外一个问题，就是做大数据平台的人很多，但平台上的内容却空洞无物，缺少真正实用的大数据应用。

　　实际上，大数据产业的下一个黄金十年，将是企业级的大数据基础技术开发。中国有几千万家的企业，这个需求非常大。然而大数据基础技术的开发，既要通用性非常好，又要可扩展性非常好，要做好非常不易，而且大数据基础技术赚钱慢，因而只有务实的心态，才能做好大数据产业。

　　未来，大数据产业会形成一个生态系统，在这个系统里有基础的技术，有大数据分析企业，有大数据应用企业，应用的行业分金融、营销、教育等，这是个非常大的产业。此外，还有大数据市场，即包括数据交换和数据交易的市场。目前贵阳已成立了一个大数据交易所，这是一个起点，有很多东西都亟待完善，例如数据定价、标准的制定等。

　　可以预见，大数据市场的成熟不是短期的，它可能在未来的5年甚至10年之后，才能形成成熟的数据交易和数据交换市场，但在短期内，企业级的大数据应用会蓬勃发展，目前很多大企业已经先行了，他们意识到数据是重要的资产，认为能够把客户数据承载下来，并管理好，将是下个10至20年企业的核心竞争力!

作者:崔月

来源：IT168

原文链接:大数据：未来核心竞争力