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用物联网打造精密供应链

至顶网CIO与应用频道 08月19日 北京消息:物联网(IoT)通过结合各种新技术和新思维方式,将供应链从一种不可避免的麻烦变成了关键的战略优势。 在过去,要获得并共享物体的实时数据和当前状态是不可能的,因此我们只能依赖一系列权宜之计来解决。这一点在供应链中最为突出。“那批关键货物到哪儿了?很有可能堵在半路上,或由于海啸在海上耽搁了,或由于订单处理人员工作负担过重而遭到搁置……”当然,我们会提出“适时”重新供应,不过最多也只能接近“及时”。 借助物联网,所有需要了解单个部件和整个供应链的实时数据的人都可以即时共享这些数据。有了区块链技术对系统进行整合和保护,以及3D打印和纳米技术等新型生产方式,企业精密度及整合度将达到前所未有的高度,新的收入来源更是如此。 一切变革开始于给所有物料精密地贴标签。物联网得名于麻省理工学院在1999年开始的项目,其核心在于引入RFID标签,这些标签至今仍是物联网的核心。如今,RFID标签上的传感器越来越普遍,发货人和客户不仅能够知道货物的方位,也能了解其状态:是否曾暴露于日光下?是否在过热或过冷的环境下(大约三分之一的食品因在运输途中因过热而变质)?集装箱...

HPC与数据分析融合将企业带入HPDA时代

文章讲的是 HPC与数据分析融合将企业带入HPDA时代, 许多企业现在需要将高性能计算与数据分析相结合的解决方案。这种融合趋势推动了HPDA (high performance data analytics) 的快速发展。 本文作者由戴尔EMC Adnan Khaleel,首发于CIO.com。 高性能计算(HPC)和大数据的融合已经进行了多年。虽然以前HPC和大数据在不同的环境中发展,但现在正走向融合。使用HPC应用程序的人通常使用大数据,而处理大数据的人通常需要HPC系统的处理能力。这种融合将企业带入了HPDA的时代。 ▲(图片来源于网络) 让我们退一步。对于企业来说,数据的传输速度远远快于任何人的预期。无论是来自物联网,网页,商业交易或其他来源,涌入企业数据中心的数据量超过了当前的存储容量。这种大量的数据创造了一类新的数据整合,数据处理和数据管理挑战。企业不能只是让数据堆积。他们现在需要对要存储的数据,要分析的数据以及要丢弃的数据做出慎重的决定。 最重要的是,企业需要找到方法将大量的数据变成有意义的洞察力。此过程越来越需要HPC功能,使应用程序尽可能快地运行。在许多情况下,企业需...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。