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企业数字化转型必须寻找的5个答案

ZD至顶网CIO与应用频道 03月08日 北京消息(文/王聪彬):最近我体验了一把CEO是如何应对网络安全攻击,通过一个模拟对战游戏我扮演企业主,另一位参与者扮演黑客,在他发出攻击后,我依据非常简单的攻击描述,通过增加各种安全人员的配备,以及加强不同的安全咨询成功的击败了黑客。 说实话赢得有点稀里糊涂,但这也正是现在CEO的普遍现象,他们可能并不理解面对攻击时需要做出哪些真正的举措来应对。更何况网络安全还只是企业发展过程中遇到的其中一个问题,因为现在在数字化转型的过程中企业面临的问题数不胜数。 消费者个性化需求带来的F2C(工厂到消费者)模式、中国移动支付达到75%的渗透率、Bank3.0体现了用户交易行为的变化,这一系列都是客户变化及数字化带来的转变。 在普华永道的调查中可以看到,中国CEO认为相比三年前,公司目前的增长机遇更多,但对未来一年的增长前景非常有信心的却仅有36%。 为什么机遇多了,但信心却并不足了?这源于不确定因素的增加,目前在中国影响增长前景的三大首要问题分别是:新的市场进入者、消费者支出和消费者行为的改变、技术变革的速度。 现今数字化时代的商业环境已彻底改变,除了刚...

浅谈物联网智能设备数据安全面临的挑战

据媒体报道, 美国德克萨斯州一家炼油厂发生爆炸,造成15人死亡,180人受伤,据估计,这部分是由于设备不正确校准提供错误读取数据导致。随着智能传感器和其他物联网设备逐渐普及,很多工业和企业IoT设备具有可被黑客利用的大量安全漏洞,包括远程电源管理器。IoT医疗设备风险更大,很多被黑客入侵。 物联网设备.jpg 智能设备和传感器的价值在于其收集的数据,但这些设备通常存在于恶劣的环境中,需要正确配置才能运行,并且经常被黑客利用。研究发现,无线网络和物联网(IoT)设备的电子噪音“可能导致网络性能不佳甚至应用程序故障”。该研究发现在先进的实验数字化工厂就有这样的情况。 不准确的物联网数据是否是问题,如果是这样,严重程度如何,主要原因是什么以及如何处理这些问题。有行业技术专家给出了一些建议。 环境因素和恶劣环境可能会使传感器收集的数据出现偏差。“从我的经验来看,任何大型复杂IoT系统的数据都不能完全相信,”IoT集成商Bright Wolf公司销售工程师Eddie Gotherman表示,“如果你有成千上万的设备和传感器,肯定会有一些坏数据和噪音。” 这些设备和传感器的高密度以及无线网络可能会...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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