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“领先同类芯片100倍”,这个AI芯片商想从英特尔和英伟达手中捞点油水

近日,一家生产 AI 芯片的英国初创公司 Graphcore 融资 3000 万美元资金,用于研发和生产新型芯片。 Graphcore 计划明年大规模出货,其芯片将用于对机器学习和深度学习运算需求较高的无人驾驶汽车和云计算领域。Graphcore 称,他们的芯片性能可领先市场同类产品的 10 ~ 100 倍。 Graphcore 是从芯片厂商 XMOS 中孵化,XMOS 在物联网高性能芯片领域有着一定的积累, 2014 年曾获得华为和德国工业巨头博世以及 Xilinx 的投资。 作为一个从传统芯片厂商独立出来的技术团队,Graphcore 首席执行官 Nigel Toon 也十分自信,声称当前 GPU 常被用来运行机器学习程序,只是行业的权宜之计,这并不见得是最好的选择,它们往往无法满足 AI 的需求。GPU 被设计成用来运行完整的程序

由蜜罐引发的物联网安全小谈

最近几年,“物联网”正以迅雷不及掩耳之势四处圈地,“凡联网之物都能被黑”的恶名也如影随形。仅2015年,安全研究人员就发现了婴儿监控器、滑板、来复枪和吉普车等物联网设备中的漏洞,一名研究者甚至在一架飞机的飞行过程中对其进行了短暂地控制。 《纽约时报》曾发表评论文: “依靠便捷和更加安全的卖点,物联网产品广受热捧。而现实却相反,这是一辆在隐私及安全的轨道上频繁失事的高速列车。” 对于物联网设备的担忧其实并非刚刚开始,安全研究人员一直在警告数百万的物联网设备存在安全隐患、易受到攻击。而根据美国国土安全部网络攻击防御分支统计结果显示,去年被报道的安全事故近245件。 那些设备究竟是如何被黑的呢? 为了深入研究,研究者建立了“物联网蜜罐”——用于寻找针对联网加油站和医疗设备发动攻击的黑客,并研究他们的攻击行为。 TrendMicro公司6个月内在7个国家建立了一批防护措施“不佳”的联网加油站,看看会发生什么情况?今年早些时候,研究者HD Moore透露,超过5000个连接到网络上的加油站没有密码设置,这就意味着攻击者可以直接访问它们并进行破坏,通过变更设置来让原本满满的泵显示为空的,而最终导致...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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