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物联网技术在智能制造中的应用场景

“智能制造”到底是做什么的?看了这十个场景,就会有所了解了。 1、设备和环境数据的采集--从单点到全局 场景:某工厂的有多品牌、多种类的生产设备需要联网,并进行实时监控,好麻烦啊…… 传统制造模式 A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据和环境数据分别采集并上传到不同的数据库; 不同品牌的设备数据标准不统一,所有的设备数据和环境数据没有关联,只能做单点的分析,而无法做整体数据分析。 智能制造模式 实现了数据标准的归一化,使得A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据以及温度、湿度、空气质量、电压、电流……等环境数据统一采集并上传到同一个的数据库。 能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。 2、生产设备的故障与检修--从被动到主动 场景:某汽车组装工厂有上百道工序,每天的产量是1000台小轿车,能否确保365天无故障? 传统制造模式 监控设备运行状态,被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”,而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产。请该工序厂家的人上门维修设备至少2天以上,每天损失1000台小轿车的利润。 智能制造模式 将设备运行的数据进行分析比对,提前预知可...

物联网在发展上,特别是消费性产品,为何进展如此缓慢?

物联网的各大领域之前被称为“智慧XX”,但是都是业者自己喊着高兴的,消费者并没有感受到所谓的“智慧”。我们生活的各个层面都被物联网影响了。食有智慧农业、衣有穿戴式设备、住有智能家居、行有车联网与智慧交通、育有智慧教育、乐有智慧旅游、生产有智能工业、商业服务有智慧零售,以及生活环境有智慧城市,另外还有智慧健康与医疗。但物联网喊得商机震天,实际上却不是如此,发展速度缓慢,因此甚至有人喊出,这根本就不是真的商机,只是个泡沫。物联网不是真正的商机,只是个泡沫?记得公元2000年,互联网业面临极大的考验。业者没有具体的商业模式,只有流量与一大堆会员的网站,因为不知道怎么赚钱,当投资人的钱烧完了之后,这些网站就进入了资本寒冬,一家家倒闭,互联网业者由人人称羡的工作,变成了人人喊打的标的,直到网络2.0内容分享的商业模式出现,让商机具体化,知道如何靠广告与平台模式赚钱,而Google与YouTube等平台甚至成为文字搜寻与影片的经常性入口。后来进入了移动互联网时代,透过智能手机的App展开新的运作,移动SOLOMO与社群网络在此时发挥了极大的优势,网络的广告收入大部份都到了Google和Facebo...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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