物联网、人工智能时代来临，背后推手是庞大的实时数据，根据IDC估计，光是去年全球所产生、收集和复制的资料总量高达16.1ZB(十亿兆字节)，且继续呈十倍速成长，预估到2025将暴增至163其中有20%自物联网。惟这些许多数据需配合实时判断，一旦出错，可能造成严重后果。

我平常除了待在美国加州的办公室，也经常往返不同城市，拜特斯拉(Tesla)的自动驾驶功能之赐，与其说是“开车”，我现在其实比较常“搭车”。做为车联网的一员，我的特斯拉每天都透过实时数据不断学习。

举例来说，若我在高速行驶时行经一个坑洞而踩下刹车，汽车系统便会记录数据并上传云端。当有更多车辆在相同GPS地点记录类似信息，特斯拉会不断学习，之后行经同一位置时会自动减速。这就是物联网结合人工智能所产生的效益，背后推手就是实时数据。

大数据数据是物联网的命脉，带给新一代物联网智能装置生命力，对生活的影响已经无所不在。我们也没有在这波物联网浪潮中缺席，例如台湾警方四年来不断整合全台十九个县市、超过七万支监视器，以人脸辨识技术，十秒内便能跨区查出当事人的信息。

以多数监视系统具百万画素等级来看，光是单支监视器24小时录像，就需要至少13.6GB的储存容量。如果以七万支监视器全年运作计算，等于需要至少34万颗1TB容量的硬盘。

物联网虽然带来许多方便，但相关应用一旦发生错误，可能导致严重伤害或破坏。这些海量数据的背后，需仰赖庞大、有效率且安全的数据储存装置。尤其物联网所产生的很多数据，是必须实时判断的“超关键数据”，这些数据正在急遽攀升中，未来我们必须能够区分数据类型，否则将面临潜在的严重后果。

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