作为一门学科，人工智能（AI）于1956年问世，历经一个甲子，几度沉浮。随着新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今，人工智能已经无处不在，无人驾驶、金融、医疗、教育等等，只要有海量数据，人工智能就能渗入。毫无疑问，人工智能已经成为科技公司最重要的征战领域。

作为一门学科，人工智能（AI）于1956年问世，历经一个甲子，几度沉浮。随着新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今，人工智能已经无处不在，无人驾驶、金融、医疗、教育等等，只要有海量数据，人工智能就能渗入。毫无疑问，人工智能已经成为科技公司最重要的征战领域。

2017年7月21日，由51CTO主办的WOT2017全球创新技术峰会在北京富力万丽酒店召开，大会以“人工智能，不止于技术的革命”为主题。在为期两天的峰会中，30余位来自微软、阿里、百度、京东、Uber、国美大数据中心、苏宁云商、顺丰的AI先行者将带着他们的独到见解以及实战经验，分别从学术研究、企业实践等多个维度展开有关AI的思想碰撞，一场场精彩分享将以全面化、专业化的视角为1000+技术同仁带来解决问题的方法和提高效率的新思路。除了场内的精彩演讲之外，场外还有动手实验室和科技体验区，让AI爱好者们在学习之余还能过把实践瘾。

大会开幕

本届峰会共设三个技术分会场：机器学习、人机交互、智+应用。话题涉及数据处理、模型评估和优化、算法选择、系统设计、应用场景、软硬件结合、行业应用、案例分析、智能制造等。在21日上午的巅峰论坛中，京东技术战略专家吕建伟、 摩拜首席数据科学家尹大飞、西安电子科技大学教授焦李成、云知声CTO梁家恩，分别带来了黑科技引领电商新时代，大数据与人工智能技术在摩拜的应用，人工智能时代后深度学习的挑战与思考，智能交互技术与物联网应用等主题分享。


科技体验区

京东吕建伟：黑科技引领电商新时代

零售业态的变迁与技术的发展息息相关，黑科技在零售中发挥着越来越大的作用。此次分享，京东技术战略专家吕建伟为大家阐释了新零售与旧零售的区别，以及物联网IoT、人工智能、VR/AR等前沿科技如何升级新零售，并分享实际的场景案例。

京东技术战略专家吕建伟

吕建伟首先提出自己的观点：人工智能一个非常重要的目的是帮助电商提供交易的转换复购。京东是一个带有交易型的公司。互联网更多的是营销流量，但是从营销流量转向交易，还有天壤之别，因此，一般的互联网公司想做电商就很困难。只有交易完成，才是真正给客户带来最终价值，因为这是要买单的。

人工智能如何在线下流量跟踪，线上产品跟踪，线上线下如何统一交易，画像如何统一整合，这是当今电商要关注的重心。京东为自己走线上线下一体综合，做了很多技术上的储备。从应用上来说，京东切入交易，从营销、交易到企业的后端，全部提供了关键性的技术支撑，不管是线上的点击流量还是线下的统计，或者线上线下一体化用户行为跟踪，都有很多营销的技术嵌在里面。在交易方面，京东有很成熟的线上电商运营，包括仓储物流营，甚至无人机、无人车这样的嵌入人工智能自动化的科技技术。在企业后台处理，大量的音视频处理也用到了人工智能。

从应用中间件方面来看，京东有自己的智能硬件公司和人工智能实验室，推出了自己的机器学习平台。吕建伟认为在这些支撑之下必然少不了数据。人工智能的核心其实在于数据，而且数据的处理加工是人工智能最大的工作量。也就是说，人工智能本质上是劳动密集型，它的很多数据标注和规范，甚至处理，只有给它吃下规范性的大量海量数据它才能够精准。所以说，需要一个完整的大数据平台。当然，大数据要想存储，就需要统一的云计算平台。从产品到营销，再到交易，京东在智能方面层层深入。吕建伟最后表示，人工智能能够在哪些商业应用方面带来业务价值，如何真正用技术带动业务价值的提升，这是每一位高级技术研发人员以及技术研发管理者追求的一个最终目标。

摩拜尹大飞：人工智能助力百万辆单车精细化运营

共享单车在不到一年的时间里成为城市一道彩色风景线，成为市民短途出行的首选工具。摩拜首席数据科学家尹大飞在演讲中详细介绍了摩拜单车如何利用大数据和人工智能技术解决运营中出现的违停、潮汐现象，以及在优化调度与运营方面的探索。

摩拜首席数据科学家尹大飞

摩拜单车在最近一年多的运营期间，积累了不少的算法和技术，尹大飞认为人工智能技术一方面是在此基础上探索，一方面是如何和业务结合推动业务往前走。

摩拜通过问卷调查，获取用户的使用感受，从而调整车辆设计。而投放地点、投放数量、以及调度方面的问题都通过算法驱动。与此同时，摩拜也在和相关专家探讨在智慧城市建设中，能否结合摩拜运营大数据，通过和城市规划部门的合作来合理规划智能推荐停车点的选址，为智慧城市交通体系的构建贡献自己的力量。

西安电子科技大学焦李成：人工智能时代后深度学习的挑战与思考

大数据+大模型+大平台，使得深度学习成为人工智能时代的核心驱动力，从智能驾驶、机器翻译，再到无人值守超市等应用，“智造”背后的深度学习技术及网络模型也在不断的改进与创新。随着研究的不断深入，后深度学习时代已经超越了目前机器学习模型的神经科学观点，学习多层次、多通道组合的这一设计原则更加具有吸引力。

西安电子科技大学教授焦李成

西安电子科技大学教授焦李成指出，当今，基于数据的大家在做，但基于知识的远远不够，基于海量大数据是热了，但考虑小样本、关键样本还不够，基于通用的是够的，稀疏性是不够的，感知、推理和决策是摆在我们目前的难题，对于深度来讲，同样也是新问题。当然，围绕智能制造，围绕“互联网+”，围绕人工智能，要做的事很多。未来，能够和谐的进行感知、应用，人机共处，是非常好的一件事情，但是要做到就不太容易。

深度强化学习，深度迁移学习，从功能来说，还要加上感知、学习、训练，一直到现在要加入反馈、知识，要把学习变成一个动力学，变成一个网络，还有很长的路要走。深度学习是人工智能的一个重要方向，在未来，它将会不断出现激动人心的理论进展和应用实践，深刻影响我们生活的方方面面。

云知声梁家恩：智能交互技术与物联网应用

智联网时代即将到来，智能交互技术将在物联网得到广泛应用，推动物联网交互和服务的智能化升级。梁家恩的演讲主要分享了智能交互的技术体系、发展趋势与挑战，以及其在物联网产业的应用策略和实践经验。

云知声CTO梁家恩

在云知声梁家恩看来，这是一个智联网的时代，是互联网和人工智能的结合。互联网不能独立成为一个产业，要和产业紧密结合才能发挥很大价值，这个时代我们称为智联网时代，重新定义IoT.

人工智能是从知识、规则、模板、符号推理开始的，用机器处理人类的符号，将人类知识赋予机器去解决问题。梁家恩认为，未来整个产业应用有非常大规模的渗透，不管是车载、家居、穿戴、手持设备，都是我们普通用户能够感知到的。智能系统更加了解用户后，可以满足人类服务这些需求。不管是医疗、教育、金融、交通、安防领域，主要是政府主导的智慧城市建设，这些方面人工智能都会有很大的应用空间。

产业升级涉及到用户、企业、政府，需求是非常大的。整个技术，无论是AI技术突破，还是大数据包括超级运算能力的普及，都需要有很大基础。所以我们对这轮人工智能产业化有非常强的信心，我们认为不会是颗粒无收的状态。

在下午的巅峰论坛中，来自饿了么的技术副总裁张浩，顺丰科技人工智能技术总监刘志欣，uSens技术研发副总裁马赓宇，云启资本执行董事陈昱，三角兽联合创始人兼CTO亓超，将发表：AI派来的外卖送餐员，人工智能助力物流升级，人机交互技术的未来发展，如何吸引人工智能投资人向你瞄准，如何消除机器人对人类的误解等主题演讲。同时还有主题为智能种子如何加速蜕变的圆桌对话环节，从技术的角度来观察行业的发展。

本文转自d1net（转载）