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Android压缩大图官方写法

前言:之前写多媒体的时候,加载图片使用的Picasso框架,但图片列表很多依然有oom的问题,原来的图片分辨率(5024*4280)太大了,遂要压缩图片 对于一张5024*4280的图片(ARGB_8888 )来说,系统要分配多少内存呢?计算方法如下 5024*4280*4byte 约等 82.026M,吓人不 对于android设备来说,丢失一点像素点肉眼基本看不出来(肉眼八倍镜除外),所以如下是官方提供的demo public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactor...

32.FFmpeg+OpenGLES+OpenSLES播放器实现(六.FFmpeg音视频解码)

项目源码FFmpeg开发文档 解码分为软解码和硬解码,那么什么是软解码和硬解码,二者有什么区别?简单来说,在于是否使用CPU进行解码,最初视频解码都是通过CPU进行的,那时候视频分辨率较低,CPU完全可以胜任解码的工作,但是随着高清视频的出现,使用CPU进行解码的压力越来越大 软解码 使用CPU进行解码,所以就很容易造成CPU负载过大。纯粹依靠CPU来解码,是在显卡本身不支持或者部分不支持硬件解码的前提下,将解压高清编码的任务交给CPU,这是基于硬件配置本身达不到硬解压要求的前提下的无奈之举。我们在解码过程中,应该在硬件支持的前提下优先使用硬解码。 对于一个超级电视而言,观看高清电影无疑是用户最大的诉求,而硬解码的优势就在于可以流畅的支持1080p甚至4K清晰度的电影播放,而不需要占用CPU,CPU就可以如释重负,轻松上阵,承担更多的其他任务。如果通过软解码的方式播放高清电影,CPU的负担较重,往往会出现卡顿、不流畅的现象。 硬解码 硬件解码就是通过显卡的视频加速功能对高清视频进行解码,使用非CPU进行,如GPU/VPU(GPU:图形处理器:Graphics Processing Un...

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