参考

1、Android 用 XStream 将复杂xml解析为javabean
2、XStream支持CDATA标签
3、Retrofit 用Soap协议访问WebService 详解

实例

留着上一篇retrofit访问webservice后，最后到访问成功，到需要解析CDATA数据为止，继续下面的工作，先看下数据格式吧：

 * CDATA具体数据 <![CDATA[ <updatedata> <table> <name>table_xxx</name> <field>id, codeid, name, pid, remark, inputdate, modifydate, status, type_num</field> <values> <value>302|302|亚硝酸盐|1|检测项目|2016-08-24 10:58:51.0|null|C|null</value> ... <value>472|472|酱油氨基态氮|1|检测项目|2016-08-24 10:58:51.0|null|C|null</value> </values> </table>-200 <table> <name>table_yyy</name> <field>id, inputdate, modifydate, decision_basis, max_limit, min_limit, test_basis, unit, food_type, test_item</field> <values> .... </values> </table> </updatedata> ]]> 

好吧。。。还需需要利器来解析，XStream来也（其他 SAX-xml，JSoup-html 应该也可以）

1、app 下的build.gradle，添加依赖

 compile ('com.thoughtworks.xstream:xstream:1.4.7') { exclude group: 'xmlpull', module: 'xmlpull' } 

2、xml的bean建立

2.1、@XStreamAlias 根节点

2.2、@XStreamImplicit 子节点

2.3、解释：（1）、子节点是值的话直接用 String xxSameAsElementName 来获取 （2）、子节点里面还有子节点的话用bean来获取，名字可取Element一样的，不一样要注解 （3）、子节点有N个相同的话用List<Bean>来获取，且需要注解子节点

1、第一层：updatedata是根节点，有子节点table且多个，用list<bean>
2、第二层：table下都只有一个个单独元素，是值的话直接用string xxSameAsElment来获取好了，有节点的话用bean
3、第三层：有N个相同数据，标注子节点，且用List<String>来获取

@XStreamAlias("updatedata")//类注解(必须写)，根节点 public class ZydUpdateDataBean { @XStreamImplicit(itemFieldName = "table")//节点注解(必须写)，有N个用List private List<ZydTableBean> tables; public List<ZydTableBean> getTables() { return tables; } public void setTables(List<ZydTableBean> tables) { this.tables = tables; } //2 : 每个table下面可以看到有3个元素 public static class ZydTableBean{ String name; String field; ZydValues values; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getField() { return field; } public void setField(String field) { this.field = field; } public ZydValues getValues() { return values; } public void setValues(ZydValues values) { this.values = values; } //3 public static class ZydValues{ @XStreamImplicit(itemFieldName = "value")//节点注解(必须写) private List<String> valueList; public List<String> getValueList() { return valueList; } public void setValueList(List<String> valueList) { this.valueList = valueList; } } } } 

3、支持CDATA的XStream工具编写~~直接Copy来

public class XStreamUtil { public static String PREFIX_CDATA = "<![CDATA["; public static String SUFFIX_CDATA = "]]>"; /** * 全部转化 */ public static XStream initXStream() { return new XStream(new XppDriver() { @Override public HierarchicalStreamWriter createWriter(Writer out) { return new PrettyPrintWriter(out) { protected void writeText(QuickWriter writer, String text) { // if (text.startsWith(PREFIX_CDATA) && // text.endsWith(SUFFIX_CDATA)) { writer.write(PREFIX_CDATA + text + SUFFIX_CDATA); // } else { // super.writeText(writer, text); // } } }; } }); } /** * 初始化XStream可支持某一字段可以加入CDATA标签,如果需要某一字段使用原文,就需要在String类型的text的头加上 * "<![CDATA["和结尾处加上"]]>"标签， 以供XStream输出时进行识别 * @param isAddCDATA 是否支持CDATA标签 */ public static XStream initXStream(boolean isAddCDATA) { XStream xstream = null; if (isAddCDATA) { xstream = new XStream(new XppDriver() { @Override public HierarchicalStreamWriter createWriter(Writer out) { return new PrettyPrintWriter(out) { protected void writeText(QuickWriter writer, String text) { if (text.startsWith(PREFIX_CDATA) && text.endsWith(SUFFIX_CDATA)) { writer.write(text); } else { super.writeText(writer, text); } } }; } }); } else { xstream = new XStream(); } return xstream; } } 

4、具体解析

//去掉乱七八糟数据 updateData = updateData.replace("</table>-200","</table>"); //XStream解析器：xml->bean boolean flag = updateData.contains(XStreamUtil.PREFIX_CDATA); XStream xStream = XStreamUtil.initXStream(flag); xStream.processAnnotations(ZydUpdateDataBean.class); ZydUpdateDataBean dataBean = (ZydUpdateDataBean) xStream.fromXML(updateData);