数据统计分析系统架构图-低调大师

数据统计分析系统架构图

2018-11-29 854

课程所用到的开发环境和用到的技术：

系统：window7，

开发工具是:eclipse，IDEA，

本课程项目是一个综合项目，技术涵盖java web，大数据，虚拟化，linux服务器等

具体包含： spring，spark，spark streaming，spark mlib，hive，flume,kafka,hadoop，hbase，mongodb，dubbo,分布式缓存，redis，docker，nginx,easyui，highcharts等等。

此课程是按照真实企业级开发项目流程进行讲解，通过学习此课程可以体会到真实的大型大数据项目开发流程，学完此课程可以熟练掌握大数据技术，java web技术，docker虚拟化技术，分布式技术，缓存技术，linux等。

案例截图

最终项目截图

大型企业级云产品-数据统计分析系统（离线处理-流处理-批处理）

http://www.roncoo.com/course/view/ddd0b0730aec4bf3ae5d2e602ff870da

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原文链接：https://blog.roncoo.com/article/132809

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大数据架构师必看：常见的七种Hadoop和Spark项目案例[转]

如果你的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是最常见的七种项目。项目一：数据整合称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源（实时或批处理）并且把它们存储在hadoop中。有时，这是成为一个“数据驱动的公司”的第一步；有时，或许你仅仅需要一份漂亮的报告。“企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成。未来，HBase和Phoenix在大数据整合方面将大展拳脚，打开一个新的局面，创建出全新的数据美丽新世界。销售人员喜欢说“读模式”，但事实上，要取得成功，你必须清楚的了解自己的用例将是什么（Hive模式不会看起来与你在企业数据仓库中所做...

2018-11-29

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2018-11-29

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。