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把zabbix图形整合至运维平台

龙果运维平台开源项目地址: https://github.com/roncoo/roncoo-cmdb 龙果运维平台安装使用视频教程: http://www.roncoo.com/course/view/a2d58fe08172447696412fb7af1de620 今天把运维平台加上图形功能,就是把zabbix的图片整合到CMDB平台;当然要是想要非常美观的显示图形的话也是不要建议这样做;参考了好几篇博客之后,自己也写篇总结文档: 主要思路是: 1、找到zabbix图片对应的url。 2、读取URL的所有内容生成jpg文件。 3、遍历图片目录把图片文件返回前端js整合。 1、打开zabbix,找到图片的路径: http://192.168.63.216/zabbix/chart2.php?graphid=567&period=60&stime=20160907160153&updateProfile=1&profileIdx=web.screens&profileIdx2=567&width=1224&sid=0afb...

这些年我们正在追的:Spark与数据的机器学习

机器学习可以从数据中得到有用的见解. 目标是纵观Spark MLlib,采用合适的算法从数据集中生成见解。对于 Twitter的数据集, 采用非监督集群算法来区分Apache
Spark-相关的tweets . 初始输入是混合在一起的tweets. 首先提取相关特性, 然后在数据集中使用机器学习算法 , 最后评估结果和性能. 
本章重点如下: 

•了解 Spark MLlib 模块及其算法,还有典型的机器学习流程 . 


• 预处理 所采集的Twitter 数据集提取相关特性, 应用非监督集群算法识别Apache Spark-
相关的tweets. 然后, 评估得到的模型和结果. 



• 描述Spark 机器学习的流水线. 



 Spark MLlib 在应用架构中的位置 先集中关注分析层,准确一点说是机器学习. 这是批处理和流处理数据学习的基础,它们只是推测的规则不同。 
下图指出了在分析层处理探索式数据分析的工具 Spark SQL和Pandas外,还有机器学习模块.
 
 4-1 Spark MLlib in Architect Spark MLlib 算法分类 Sp...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。