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Guava之EventBus

背景 天天说解耦解耦~事实上我们还没有mq 但是我们之前通过redis来模拟过queue进行消费 代码实现Redis异步任务 Redis实现优先级队列 都是很棒的实现办法 同时关于topic我们也可以通过redis的发布订阅来实现【当然持久化topic无法实现】 但是我们有时在项目中也需要简单的消息总线进行解耦~ 恰逢碰到瓜子二手车事件 来简单的介绍一下Guava的eventbus 分析 我们一直在说解耦解耦 究竟什么是耦合呢? 耦合性也叫块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。模块之间联系越紧密,其耦合性就越强,模块之间越独立则越差,模块间耦合的高低取决于模块间接口的复杂性,调用的方式以及传递的信息。 其实简单点说就是我们写代码不愿意吧代码写在一块~写在一块容易出现的问题比较多 而且由于依赖这个事件的越来越多也会使得这块代码越来越多 我们依赖一个消息 根据该消息就可以做各种操作【有没有想到观察者模式~~~】 事实上Guava提供了一种基于反射实现的解耦的方式EventBus【顾名思义 消息总线】 代码 首先初始化EventBus对象 分别对应到同步和异步 我们在...

大数据查询——HBase读写设计与实践

背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求。下面列一些具体的需求指标: 1、数据量:目前 check 表的累计数据量为 5000w+ 行,11GB;opinion 表的累计数据量为 3 亿 +,约 100GB。每日增量约为每张表 50 万 + 行,只做 insert,不做 update。 2、查询要求:check 表的主键为 id(Oracle 全局 id),查询键为 check_id,一个 check_id 对应多条记录,所以需返回对应记录的 list; opinion 表的主键也是 id,查询键是 bussiness_no 和 buss_type,同理返回 list。单笔查询返回 List 大小约 50 条以下,查询频率为 100 笔 / ...

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