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Zookeeper数据模型及其应用

 Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型,数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性,在此之上有很多经典的应用,例如,分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多,但是最根本的还是基于两个核心的服务,1.管理和存储数据结点,2.提供对结点的监听服务。 一.Zookeeper数据模型 Zookeeper数据模型类似Linux操作系统的文件系统,也是以树的形式来存储。严格来说是一颗多叉树,每个节点上都可以存储数据,每个节点还可以拥有N个子结点,最上层是根节点以“/”来代表。 在每个结点上都存储了相应的数据,数据可以是字符串、二进制数。但是默认情况下每个结点的数据大小的上限是1M,这是因为Zookeeper主要是用来协调服务的,而不是存储数据,管理一些配置文件和应用列表之类的数据。虽然可以修改配置文件来改变数据大小的上限,但是为了服务的高效和稳定,建议结点数据不要超过默认值。 可以看到,在Zookeeper中存储的创建的结点和存储的数据包含结点的创建时间、修改时间、结点id、结点中存储数据的版本、权限版本、孩子结...

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