MySQL处理高并发,防止库存超卖
今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。
先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。
从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。
举例:
总库存:4个商品
请求人:a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品
程序如下:
beginTranse(开启事务) try{ $result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345'); if(result->amount > 0){ //quantity为请求减掉的库存数量 $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345'); } }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务)
以上代码就是我们平时控制库存写的代码了,大多数人都会这么写,看似问题不大,其实隐藏着巨大的漏洞。数据库的访问其实就是对磁盘文件的访问,数据库中的表其实就是保存在磁盘上的一个个文件,甚至一个文件包含了多张表。例如由于高并发,当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中,这个时候会产生一个共享锁,所以在select的时候,这三个用户查到的库存数量都是4个,同时还要注意,mysql innodb查到的结果是有版本控制的,再其他用户更新没有commit之前(也就是没有产生新版本之前),当前用户查到的结果依然是就版本;
然后是update,假如这三个用户同时到达update这里,这个时候update更新语句会把并发串行化,也就是给同时到达这里的是三个用户排个序,一个一个执行,并生成排他锁,在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行,commit后,生成新的版本;这样执行完后,库存肯定为负数了。但是根据以上描述,我们修改一下代码就不会出现超买现象了,代码如下:
beginTranse(开启事务) try{ //quantity为请求减掉的库存数量 $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345'); $result = $dbca->query('select amount from s_store where postID = 12345'); if(result->amount < 0){ throw new Exception('库存不足'); } }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务)
另外,更简洁的方法:
beginTranse(开启事务) try{ //quantity为请求减掉的库存数量 $dbca->query('update s_store set amount = amount - quantity where amount>=quantity and postID = 12345'); }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务)
====================================================================================
1、在秒杀的情况下,肯定不能如此高频率的去读写数据库,会严重造成性能问题的
必须使用缓存,将需要秒杀的商品放入缓存中,并使用锁来处理其并发情况。当接到用户秒杀提交订单的情况下,先将商品数量递减(加锁/解锁)后再进行其他方面的处理,处理失败在将数据递增1(加锁/解锁),否则表示交易成功。
当商品数量递减到0时,表示商品秒杀完毕,拒绝其他用户的请求。
2、这个肯定不能直接操作数据库的,会挂的。直接读库写库对数据库压力太大,要用缓存。
把你要卖出的商品比如10个商品放到缓存中;然后在memcache里设置一个计数器来记录请求数,这个请求书你可以以你要秒杀卖出的商品数为基数,比如你想卖出10个商品,只允许100个请求进来。那当计数器达到100的时候,后面进来的就显示秒杀结束,这样可以减轻你的服务器的压力。然后根据这100个请求,先付款的先得后付款的提示商品以秒杀完。
3、首先,多用户并发修改同一条记录时,肯定是后提交的用户将覆盖掉前者提交的结果了。
这个直接可以使用加锁机制去解决,乐观锁或者悲观锁。
乐观锁,就是在数据库设计一个版本号的字段,每次修改都使其+1,这样在提交时比对提交前的版本号就知道是不是并发提交了,但是有个缺点就是只能是应用中控制,如果有跨应用修改同一条数据乐观锁就没办法了,这个时候可以考虑悲观锁。
悲观锁,就是直接在数据库层面将数据锁死,类似于oralce中使用select xxxxx from xxxx where xx=xx for update,这样其他线程将无法提交数据。
除了加锁的方式也可以使用接收锁定的方式,思路是在数据库中设计一个状态标识位,用户在对数据进行修改前,将状态标识位标识为正在编辑的状态,这样其他用户要编辑此条记录时系统将发现有其他用户正在编辑,则拒绝其编辑的请求,类似于你在操作系统中某文件正在执行,然后你要修改该文件时,系统会提醒你该文件不可编辑或删除。
4、不建议在数据库层面加锁,建议通过服务端的内存锁(锁主键)。当某个用户要修改某个id的数据时,把要修改的id存入memcache,若其他用户触发修改此id的数据时,读到memcache有这个id的值时,就阻止那个用户修改。
5、实际应用中,并不是让mysql去直面大并发读写,会借助“外力”,比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。
本文链接http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/38568825
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
最全解析:大数据和机器学习有什么区别
大数据的定义 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。 大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越 可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算这样的关键技术。因此,机器学习的兴盛也离不开大数据的帮助。 大数据与机器学习两者是互相促进,相依相存的关系。 机器学习与大数据紧密联系。但是,必须清醒的认识到,大数据并不等同于机器学习,同理,机器学习也不等同于大数据。大数据中包含有分布式计算,内存数据库,多维分析等等多种技术。单从分析方法来看,大数据也包含以下四种分析方法: 1.大数据,小分析:即数据仓库领域的OLAP分析思路,也就是多维分析思想。 2.大数据,大分析:这个代表的就是数据挖掘与机器学习分析法。 3.流式分析:这个主要指的是事件驱动架构。 4.查...
- 下一篇
码农的区块链:搭建一个私有区块链环境
最近在研究区块链。打算先搭建一个测试环境开始运行。这里记录整个搭建过程,供后来人参考。 整体上,分为三个步骤,安装相关软件,初始化系统,建立集群,以及最后一步,挖矿。 我们采用的是以太坊,相对其他区块链,这是一个成熟的环境。 虽然近期有硬分支的事件,对企业应用来说,功能上还算是比较完善的。 安装部署 1.安装 Go 环境 如果机器无法上外网,还得配置一下代理。 Ubuntu配置代理的方式网上很多,这里不介绍。 curl-Ohttps://storage.googleapis.com/golang/go1.5.1.linux-amd64.tar.gz tar-C/usr/local-xzfgo1.5.1.linux-amd64.tar.gz mkdir-p~/go;echo"exportGOPATH=$HOME/go">>~/.bashrc echo"exportPATH=$PATH:$HOME/go/bin:/usr/local/go/bin">>~/.bashrc source~/.bashrc 2.安装 ethereum sudoapt-getinstall...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境