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2018-11-28 989

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常用的分布式事务解决方案介绍有多少种？

关于分布式事务，工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。典型方案包括：两阶段提交（2PC, Two-phase Commit）方案 eBay 事件队列方案 TCC 补偿模式缓存数据最终一致性一、一致性理论分布式事务的目的是保障分库数据一致性，而跨库事务会遇到各种不可控制的问题，如个别节点永久性宕机，像单机事务一样的ACID是无法奢望的。另外，业界著名的CAP理论也告诉我们，对分布式系统，需要将数据一致性和系统可用性、分区容忍性放在天平上一起考虑。两阶段提交协议（简称2PC）是实现分布式事务较为经典的方案，但2PC 的可扩展性很差，在分布式架构下应用代价较大，eBay 架构师Dan Pritchett 提出了BASE 理论，用于解决大规模分布式系统下的数据一致性问题。BASE 理论告诉我们：可以通过放弃系统在每个时刻的强一致性来换取系统的可扩展性。 1、CAP理论在分布式系统中：一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容忍性（Partition Tolerance） 3个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区容忍性又是不...

2018-11-28

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Spark作为分布式的大数据处理框架必然或涉及到大量的作业调度，如果能够理解Spark中的调度对我们编写或优化Spark程序都是有很大帮助的；在Spark中存在转换操作（Transformation Operation）与行动操作(Action Operation)两种；而转换操作只是会从一个RDD中生成另一个RDD且是lazy的，Spark中只有行动操作（Action Operation）才会触发作业的提交，从而引发作业调度；在一个计算任务中可能会多次调用转换操作这些操作生成的RDD可能存在着依赖关系，而由于转换都是lazy所以当行动操作（Action Operation ）触发时才会有真正的RDD生成，这一系列的RDD中就存在着依赖关系形成一个DAG（Directed Acyclc Graph），在Spark中DAGScheuler是基于DAG的顶层调度模块；相关名词 Application：使用Spark编写的应用程序，通常需要提交一个或多个作业；Job：在触发RDD Action操作时产生的计算作业Task：一个分区数据集中最小处理单元也就是真正执行作业的地方TaskSet...

2018-11-28

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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