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【翻译】split lock检测与处理

本文在解读 https://lwn.net/Articles/790464/ 的基础上,加入自己理解,与原文存在差异。 从地址不对齐访问到split lock Intel CPU微架构允许不对齐的内存访问,但ARM、RISC-V等架构却不允许。在众多的不对齐中,一个特殊的场景是:原子操作的操作数(由于地址不对齐)跨越两个cache lines,Intel将之叫做split lock。它有两个特征: 原子操作,即汇编指令包含Lock前缀; 操作数地址不对齐,还跨越两个cache lines; 其实大部分吃瓜群众都不知道这个特性,但是它却对应用性能影响极大。最近,Intel工程师Fenghua Yu同学正在开发一组内核补丁,用于检测和处理split lock,现在已经发出了第8版code review。阿里巴巴在多年前就意识到split loc

智能分析的所见即所得——基于Lambda架构的实时数据引擎

在刚刚结束的“2019智能决策峰会”上,观远数据重磅发布了观远智能分析平台2.0版本。高性能实时数据引擎作为备受瞩目的功能,得到了大家的广泛认可。下面就让我们一起来了解下基于Lambda架构的观远实时数据解决方案。 BI与实时数据 随着商业领域中的业务场景越来越复杂,更实时、更大量的数据正在被不断生产出来,如何将这些实时的海量数据高效的进行处理就变成了一个挑战。一般而言,传统BI只能支持T+1天时效延迟的数据决策,数据处理过程以ETL为主,实时数据处理存在天然缺陷;但新一代BI增加了更多样化数据源的导入存储,支持了更灵活的数据处理方式与更敏捷的数据处理时效,在合理规划服务器计算资源的前提下,新一代BI可以支持准实时、甚至分钟级实时数据的更新展示。可见,数据实时化已成为新一代BI的显著优势。 Lambda架构 作为新一代BI的典型代表,观远数据基于Lambda架构设计了一套高性能的实时数据引擎,那么什么是Lambda架构呢? Lambda架构是一套通用的的实时大数据处理框架,其作者Nathan Marz基于对数据和查询的本质认识,整合了离线计算与实时计算,融合了不可变性、读写分离和复杂性...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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