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Dubbo实战(一) - 入门

1 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 1.1 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。 1.2 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。 1.3 分布式服务架构 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。 1.4 流动计算架构 当

【redis】redis应用场景,缓存的各种问题

redis有一个重要的应用领域——缓存 引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置 默认情况下,我们的服务架构如下图,客户端请求service,然后service去读取mysql数据库 问题存在于,数据库性能不够用,数据库是整个架构中最重要的一个环节,它在高并发,高写入频次的时候非常容易崩掉,这是一般的数据库本身的特性所决定的,它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量,所以就有了缓存: service与高速的缓存进行交互,如果缓存中有数据直接返回客户端,如果没有才会从MySql中去查询。减小数据库的压力,提升效率,避免宕机。 例如上面章节提到的,超卖问题,有可能瞬间的流量高达上万,我们不可能把这些请求都响应到数据库上,这样速度慢不说,还随时可能宕机。 提到缓存,就不得不说下面的四大缓存名场面,几乎是做缓存必须面对的问题。 缓存击穿想象一个场景,现在在一个xx办事大厅 张三、李四、王五、赵六、钱钱、刘八、陈九 七个人正在排队 办事处有一个窗口,有一些自动业务机,窗口里面的同志一下子只能接待一个人,而自动业务机因为速度很快可以很快接待很多人。 现在,突然、自动业务机都坏了... 所有人都排到...

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