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Java8如何让Excel的读写变得更加简单高效

在POI的使用过程中,对大多数API User来说经常面临两个问题,这也是 GridExcel 致力解决的问题。 问题1. 仅使用简单的导入导出功能,但每次业务的数据对象结构不同,需要重新编写处理方法,很麻烦!解决方法将Excel处理逻辑抽取出来,封装成工具类。 封装条件与大多数Java API一样,POI把更多的精力放在高级功能的处理上,比如Formula(公式)、Conditional Formatting(条件格式)、Zoom(缩放)等。对于仅仅做数据导入导出功能的API User,很少使用这些高级特性,这允许API用户对POI的使用进行简单的封装。 封装方式无论是读是写,我们都需要解决Excel中的Columns(列)与Java数据对象Fields(字段)的映射关系,将这种映射关系作为参数(Map对象HashMap或LinkedHashMap),传递给工具类。 对于Columns不难理解,它可以是有序的数字或字母,也可以是其它字符串用来作为首行,表示该列数据的含义。 对于Fields,它的处理需要兼容复杂情况,如下: value == true?完成:失败;反射首先想到,也是大...

blink+tablestore实现无限扩展性,高实时汇总计算及排行榜

问题背景 最近开始了一个全新的ugc项目,要求对用户的点赞,评论,转发等等的数据进行统计按权重进行积分,并进行排序。要求排行榜的实时性在5分钟内,最好能进行全实时的计算,要求高度的准确性。实际工作中这样的场景是非常多的,主要是各种数据的实时汇总,比如用户购买总量,用户点赞总量,商品销售总量,不是要历史的数据而是要现在最新的总量数据,这个数据可能是1天的汇总,也可能是数年的汇总。另一方面是进一步依靠这些数据进行排行榜和推荐,将最热最火的信息推送给用户。现在这样的数据汇总计算排行通常的方案是Lambda架构,用户数据既需要进入消息队列系统(New Data Stream如metaq)作为实时计算任务的输入源,又需要进入数据库系统(All Data如HBASE)来支持批处理系统,最终两者的结果写入数据库系统(MERGED VIEW),展示

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