Java8如何让Excel的读写变得更加简单高效
在POI的使用过程中，对大多数API User来说经常面临两个问题，这也是 GridExcel 致力解决的问题。
问题1. 仅使用简单的导入导出功能，但每次业务的数据对象结构不同，需要重新编写处理方法，很麻烦！
解决方法
将Excel处理逻辑抽取出来，封装成工具类。
封装条件
与大多数Java API一样，POI把更多的精力放在高级功能的处理上，比如Formula（公式）、Conditional Formatting（条件格式）、Zoom（缩放）等。对于仅仅做数据导入导出功能的API User，很少使用这些高级特性，这允许API用户对POI的使用进行简单的封装。
封装方式
无论是读是写，我们都需要解决Excel中的Columns（列）与Java数据对象Fields（字段）的映射关系，将这种映射关系作为参数（Map对象HashMap或LinkedHashMap），传递给工具类。
对于Columns不难理解，它可以是有序的数字或字母，也可以是其它字符串用来作为首行，表示该列数据的含义。
对于Fields，它的处理需要兼容复杂情况，如下：
value == true?完成：失败；
反射
首先想到，也是大多数封装者都在使用的方式是就是 Reflection API ，从上文 函数编程 章节我们了解到，反射重量级，会降低代码的性能，同时对复杂情况的处理支持性不够好。
反射+注解
这种方式可以更好的支持复杂情况，但是反射依然会降低性能，同时注解对数据对象会造成代码侵入，而且对该工具类封装者的其他使用者无疑会增加学习成本。
匿名内部类
这种方式也可以很好的支持复杂情况，但是使用匿名内部类的语法显然患有“垂直问题”(这意味着代码需要太多的线条来表达基本概念)，太过冗杂。
至于性能，应该也不如直接传递函数来的快吧。
函数接口（Lambda）
这种方式是基于第5条方法调用的字节码指令 invokeDynamic 实现的，直接传递函数代码块，很好的支持复杂情况，性能较高，代码编写更简单结构更加简洁，而且对数据对象代码零侵入。
当然如果你还没有使用Java1.8或更高版本，那么你可以参考 匿名内部类 或 反射+注解 ，不过还是推荐 反射+注解 ， Alibaba/easyexcel【https://github.com/alibaba/easyexcel】 对你来说会是不错的选择。
问题2. Excel导入或导出数据量比较大，造成 内存溢出 或 频繁的Full GC ，该如何解决？
解决方法
读Excel —— eventmodel
写Excel —— streaming.SXSSFWorkbook
原理
POI的使用对我们来说很常见，对下面两个概念应该并不陌生：
HSSFWorkbook（处理97(-2007) 的.xls）
XSSFWorkbook（处理2007 OOXML (.xlsx) ）
但是对于 eventmodel 和 streaming.SXSSFWorkbook 就很少接触了，它们是POI提供的专门用来解决内存占用问题的 low level API （低级API），使用它们可以读写数据量非常大的Excel，同时可以避免 内存溢出 或 频繁的Full GC 。【 https://poi.apache.org/components/spreadsheet/how-to.html】
eventmodel ，用来读Excel，并没有将Excel整个加载到内存中，而是允许用户从 InputStream 每读取一些信息，就交给 回调函数 或 监听器 ，至于丢弃，存储还是怎么处理这些内容，都交由用户。
streaming.SXSSFWorkbook ，用来写Excel（是对XSSFWorkbook的封装，仅支持.xlsx），通过 滑动窗口 来实现，只在内存中保留滑动窗口允许存在的行数，超出的行Rows被写出到临时文件，当调用 write(OutputStream stream) 方法写出内容时，再直接从临时内存写出到目标 OutputStream 。 SXSSFWorkbook 的使用会产生一些局限性。
Only a limited number of rows are accessible at a point in time.
Sheet.clone() is not supported.
Formula evaluation is not supported
解决途径
https://github.com/liuhuagui/gridexcel 基于Java函数编程（Lambda），支持流式API，使用环境Java1.8或更高，学习成本：Lambda
https://github.com/alibaba/easyexcel 基于反射+注解+监听器，使用环境Java1.6或以上，学习成本：模型注解
实际上POI官网已经给了用户使用示例，而上述两个工具都只是做了自己的封装实现，使用者只需要拿来用就好。
快速使用
<groupId>com.github.liuhuagui</groupId>
<artifactId>gridexcel</artifactId>
<version>2.2</version>
GridExcel.java
GridExcel.java提供了多种静态方法，可以直接使用，具体式例可参考测试代码（提供了测试数据和测试文件）：
https://github.com/liuhuagui/gridexcel/blob/master/src/test/java/ReadTest.java
https://github.com/liuhuagui/gridexcel/blob/master/src/test/java/WriteTest.java
流式API
/**
- 业务逻辑处理方式三选一：
- 1.启用windowListener，并将业务逻辑放在该函数中。
- 2.不启用windowListener，使用get()方法取回全部数据集合，做后续处理。
- 3.readFunction函数，直接放在函数中处理 或 使用final or effective final的局部变量存放这写数据，做后续处理。
- 注意：使用EventModel时readFunction函数的输入为每行的cell值集合List。
- @throws Exception
*/
@Test
public void readXlsxByEventModel() throws Exception {
InputStream resourceAsStream = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("2007.xlsx");
GridExcel.readByEventModel(resourceAsStream,TradeOrder.class,ExcelType.XLSX)
.window(2,ts -> System.out.println(JSON.toJSONString(ts)))//推荐在这里执行自己的业务逻辑
.process(cs ->{
TradeOrder tradeOrder = new TradeOrder();
tradeOrder.setTradeOrderId(Long.valueOf(cs.get(0)));
Consultant consultant = new Consultant();
consultant.setConsultantName(cs.get(3));
tradeOrder.setConsultant(consultant);
tradeOrder.setPaymentRatio(cs.get(16));
return tradeOrder;
},1);}
/**
- 使用Streaming UserModel写出数据到Excel
- @throws Exception
*/
@Test
public void writeExcelByStreaming() throws Exception {
GridExcel.writeByStreaming(TradeOrder.class)
.head(writeFunctionMap())//对象字段到Excel列的映射
.createSheet()
.process(MockData.data())//模拟数据。在这里设置业务数据集合。
.write(FileUtils.openOutputStream(new File("/excel/test.xlsx")));}
ReadExcel
ReadExcelByUserModel
Use user model to read excel file. userModel ——
缺点 ：内存消耗大，会将excel信息全部加载到内存再进行处理。
优点 ：现成的API，使用和理解更简单。
使用场景 ：可以处理数据量较小的Excel。
ReadExcelByEventModel
Use event model to read excel file. eventModel ——
缺点 ：没有现成的API，使用和理解较为复杂，适合中高级程序员（GridExcel的目标之一就是让EventModel的使用变得简单）
优点 ：非常小的内存占用，并没有在一开始就将所有内容加载到内存中，而是把主体内容的处理（存储，使用，丢弃）都交给了用户，用户可以自定义监听函数来处理这些内容。
使用场景 ：可以处理较大数据量的Excel，避免OOM和频繁FullGC
WriteExcel
WriteExcelByUserModel
Use user model to write excel file. userModel ——
缺点 ：会将产生的spreadsheets对象整个保存在内存中，所以write Excel的大小受到堆内存（Heap space）大小限制。
优点 ：使用和理解更简单。
使用场景 ：可以写出数据量较小的Excel。
WriteExcelByStreaming
Use API-compatible streaming extension of XSSF to write very large excel file. streaming userModel——
缺点 ：
仅支持XSSF；
Sheet.clone() is not supported；
Formula evaluation is not supported；
Only a limited number of rows are accessible at a point in time.
优点 ：通过滑动窗口来实现，内存中只保留指定size of rows的内容，超出部分被写出到临时文件，write Excel的大小不再受到堆内存（Heap space）大小限制。
使用场景 ：可以写出非常大的Excel。
Issues
在使用工具过程中出现问题，有功能添加或改动需求的可以向作者提Issue： https://github.com/liuhuagui/gridexcel/issues
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