AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化;Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中,超过75%的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中,88%表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。
AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库,是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型
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上云,和JRs一起以竞技的视角看世界
2004年一批篮球爱好者怀揣着对体育竞技赛事的热情,成立了虎扑论坛。虎扑体育垂直媒体、原创IP赛事 “路人王”,垂直电商APP“识货”,人气球鞋交易平台“毒”,在这片体育的热土上不断孕育出贴合体育生态潮流的商业模式。从JRs到直文化,现在虎扑正在从极度垂直的篮球媒体向垂直文化社区转型,不断向数以亿计的年轻人传递前进的力量。 在这片体育的热土上,虎扑的技术演进一样积极向上。从最早将业务系统托管在IDC数据中心,到今年All in 阿里云,全新架构在云端的体育生态已然成为这片热土的新“图腾”。虎扑的全面上云之路,就如一次NBA的完整赛季,走过了季前赛、季后赛和总决赛三个阶段。 NO.1 季前赛 上云,让业务放心往前冲 虎扑携手阿里云并非一蹴而就。 作为传统的体育垂直媒体,虎扑的IT基础设施在上云之前托管在IDC的数据中心,经过多年业务发展,服务器
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AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用
内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力,以及它如何快速地支持业务方,提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。 —————— 前两期技术沙龙分别分享了宜信AI中台和数据中台的建设实践,本次分享将先回顾AI中台的总体设计和实施路径,以及AI中台与数据中台的关系,再详细介绍基于中台思想建设的智能聊天机器人平台,包括其技术架构、技术原理、核心功能点、应用场景以及应用效果。 一、AI中台总体设计和实施步骤 1.1 业务演进与广泛的智能化需求 随着业务的不断发展,业务处于不同的发展阶段,对数据的需求也从刚开始的可用-满足BI分析,到后来...
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