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关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用

关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了。 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS。 redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量。如果你的缓存要容纳的数据量很大,达到了几十g,甚至几百g,或者是几t,那你就需要redis集群,而且用redis集群之后,可以提供可能每秒几十万的读写并发。 redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。 下面详细介绍。 一.redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+? 1.redis高并发跟整个系统高并发的关系 Rredis要搞高并发,那就要把底层的缓存搞好,让更少的请求直接到数据库,因为数据...

现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇

序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。在推出Timeline(v1、v2两个版本)模型以来,受到了大量用户关注。伴随模型推广与输出,Tablestore陆续发布了一系列专题文章,重点讨论介绍了IM场景的架构设计、模型概念以及Feed 流系统架构的设计方案,相信给很多用户提供了场景实现新思路。文章列表见《表格存储权威指南》。 但依然会有用户困惑,“框架、结构、模型等概念介绍了这么多,该如何基于Timeline模型,实现具体场景呢?”。 本文就是为了让用户更快速的上手,带用户基于Timeline2.0 模型,详细讲解如何实现一个简易的IM系统。并开源了相应的实现代码。源码链接 相关系列文章见:《现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇》、《现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇》 梗概 生活中最常见的即时聊天类软件如:钉钉、微信等,都可以描述为:实现了即时通讯能力的聊天工具。其中...

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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