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浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架

概述 Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。但是,Serverless 技术带来的改变可能不止这些,可能是颠覆整个传统 web 应用开发模式的革命性技术。 开发模式 业务应用的开发模式发展是从一体到分裂为前后端,再到前后端融合为一体过程。 注意:后面所说的后端特指后端业务逻辑。 早期,一体 没有前后端的概念,那时候的应用都是单机版,所有的业务逻辑都写一起,开发人员不需要关心网络请求,这个时期的工程师完全专注于业务代码的开发。随着业务规模的增长,也暴露了很多问

如何设计实时数据平台(设计篇)

导读:本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论,即“实时数据平台”。在上篇设计篇中,我们首先从两个维度介绍实时数据平台:从现代数仓架构角度看待实时数据平台,从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。在下篇技术篇中,我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍,并探讨不同模式适用哪些应用场景。希望通过对本文的讨论,读者可以得到一个有章可循、可实际落地的实时数据平台构建方案。 一、相关概念背景 1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台 现代数仓由传统数仓发展而来,对比传统数仓,现代数仓既有与其相同之处,也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓(图1)和现代数仓(图2)的模块架构: 图1 传统数仓 图2 现代数仓 传统数仓大家都很熟悉,这里不做过多介绍,一般来说,传统数仓只能支持T+1天时效延迟的数据处理,数据处理过程以ETL为主,最终产出以报表为主。 现代数仓建立在传统数仓之上,同时增加了更多样化数据源的导入存储,更多样化数据处理方式和时效(支持T+0天时效),更多样化数据使用方式和更多样化数据终...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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