POLARDB v2.0 技术解读
点击观看“POLARDB 2.0 升级发布会”:https://yq.aliyun.com/live/1136
回顾POLARDB 1.0
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢失数据的风险。
POLARDB 1.0 完美的解决了传统数据库的如下痛点:
1、升级硬件需要迁移数据,升级周期长,无法从容应对突如其来的业务高峰。
(POLARDB的计算节点可以分钟级扩容,任何时刻发现业务量突变即可快速扩容。)
2、金融级可靠性要求RPO=0,传统架构使用实例层同
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分布式数据库选型——数据水平拆分方案
概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。 分布式数据库架构 分布式数据库以集群形式存在,有多个节点。集群架构有共享磁盘架构(shared-disk)和无共享架构(shared-nothing)。后者有时也称为水平扩展(horizontal scale)或向外扩展(scale out),本文主要总结无共享架构方案。 无共享架构的各个节点之间的通信都是软件层面使用网络实现
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ASP.NET Core微服务之基于Consul实现服务治理(1)
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、Consul基础介绍 Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案,比如Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单。 Consul用Golang实现,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与Docker等轻量级容器可_无缝配合_。 关于Consul的更多介绍,比如优点,这里就不再赘述了,上网一搜就可以随处找到了。但是,必须贴一个和其他类似软件的对比: 此外,关于Consul的架构以及相关的角色,如下图所示: 要想利用Consul提供的服务实现服务的注册与发现,我们需要建立Consul Cluster。在Consul方案中,每个提供服务的节点上都要部署和运行Consul的Clie...
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