规模化落地云原生，阿里云即将重磅亮相 KubeCon China
2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）即将在中国上海盛装启幕。
继 2018 年 KubeCon 首次成功登陆中国，本届 KubeCon 将吸引来自全世界数千名技术人员将会参加此次盛会，参与CNCF 全部项目和话题的深度探讨和案例分析，聆听 CNCF 项目的运维者和最终用户的分享。本届 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 大会项目委员会由 75 名专家组成，审阅 KubeCon + CloudNativeCon 的 618 项提案，在本次 KubeCon China
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支付宝技术风险负责人陈亮：把事情做到极致，技术的差异性才会体现出来
“很多事情，说出来很多人都在做，但是只有真正做到极致，技术的差异性才会体现出来”，蚂蚁金服技术风险部研究员陈亮（花名：俊义）在接受 InfoQ 采访时如是说道。在此前的支付宝技术嘉年华，InfoQ 对支付宝数次技术架构升级的见证者及主导架构师陈亮进行了独家采访，首次系统了解稳定支撑“双十一”等多次实战背后的支付宝技术风险体系。 支付宝技术风险体系 2007 年，陈亮加入支付宝，负责支付宝搜索及通信中间件架构。在之后的十年时间里，陈亮先后负责过支付宝交易拆分整体架构，这成为支付宝数据库拆分架构标准；支付宝三代架构单元化及容灾整体架构，实现异地多活，这成为支付宝单元化架构标准。如果简单总结在支付宝工作的前十年，陈亮表示： 前十年，我一直在做可扩展性相关的工作。 在这期间，问题和需求驱动占据上风。陈亮回忆道：“最初的支付宝是单体架构，一个小型机
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MongoDB：读关注
MongoDB读关注，类似于关系型数据库的隔离级别，但只是解决脏读的问题 READ-uncommited。在3.2版本后，读关注read concern在local majority 的基础上新增linerizable级别，使读到的数据更加安全，但也带来一些性能上面的问题。在一个3副本的副本集架构中，看看设置不同read concern级别，会对读操作有什么影响假设在同一个时间线T1～T4上，primary多次执行写操作，分解写过程，分析下可以返回的数据：T1--A写入数据，B、C同步oplog，B、C应用日志之后，ACK返回给AT2--A写入数据，B、C同步oplog，C应用日志之后，ACK返回给A，B没有返回T3--A写入数据，C同步oplog， C没有返回对不同读关注级别，总结如下 可以看到，linearizable级别，需要查询过滤条件中包含唯一约束fields，并且推荐只在primary查询时使用；查询会一直等待大部分节点返回ACK，所以要有超时设置，db.restaurants.find( { _id: 5 } ).readConcern("linearizable").m...
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