计算机图形学遇上深度学习
来源商业新知网，原标题：计算机图形学遇上深度学习：针对3D图像的TensorFlow Graphics面世 今日，TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics，该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统，可利用大量无标注数据，解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题，助力自监督训练。 GitHub 地址：https://github.com/tensorflow/graphics 近几年，一种可以插入神经网络架构中的新型可微图形层（differentiable graphics layer）开始兴起。从空间变换器（spatial transformer）到可微图形渲染器，这些新型网络层利用多年的和图形学研究知识来构建更高效的新网络架构。将几何先验和约束显式建模到神经网络中，为能够以自监督的方式进行稳健、高效训练的架构打开了大门。 从高级层面来说，计算机图形管道需要 3D 物体及其在场景中的绝对位置、材质描述、光和摄像头。然后，渲染器利用该场景描述生成合成渲染。 相比之下，计算机视觉系统从图像开始，推理场景的参数，对场景中的物体及其材质、三维位置和方向进行预测。 训...
