【译】The Clean Architecture
Robert C. Martin (Uncle Bob)
原文:https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html
译:时序
在过去几年我们看到关于系统架构的很多想法。这些包括:
- Alistair Cockburn的六边形架构(也叫做端口与适配器),Steve Freeman, 和 Nat Pryce在他们精彩的著作Growing Object Oriented Software(http://www.amazon.com/Growing-Object-Oriented-Software-Guided-Tests/dp/0321503627)采用。
- Jeffrey Palermo的Onion Architecture (http://jef

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药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询
前言 在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。大量的药品在市面上流通,产生了大量的状态数据,且这类数据在爆发式的增长。如何高效的存储和溯源药品状态数据已经成为一个行业难题。传统方案常常采用比如MySQL数据库分库分表的方式,但是这个方案在开发、运维、可扩展性都有不少弊端。 业界开始越来越多的使用分布式的NoSQL方案来解决大数据的问题。比如阿里健康基于表格存储(Tablestore)推出了“码上放心” 药品监管码查询功能,解决了大众的药品查询需求。这仅仅是第一步,建立一个完善全国性药品追踪
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《K8s监控神器——TSDB for Prometheus的入门与实践》
直播时间 2019年4月25日 19:00 - 19:40(30分钟分享+10分钟答疑) 主讲人 胡建洪(花名:莫趋)阿里云智能-数据库产品事业部技术专家 内容概要 Prometheus作为云原生监控的首选工具,其单机部署的架构设计在提供稳定性和易用性的同时,也使得数据存储受限于单节点的存储大小。阿里云TSDB针对这一痛点,为用户提供了易用性高,稳定性强,性价比优的存储技术方案。本次技术分享中,我们会展示如何配置阿里云TSDB作为Prometheus远程存储的流程,并量化展示本方案达到的查询吞吐高,延迟低,性能按需弹性扩展等优势。关注Prometheus的你,请千万不要错过本次技术分享。 直播地址 阿里数据库技术交流群扫码入群 观看直播
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