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《流浪地球》票房:预测10亿却飚50亿 ,大数据预测为什么这么难

票房分析可以说是大数据分析一个非常典型的应用了,具有数据来源多(历史票房数据、社交媒体互动、受众反馈等)、数据量大、影响因子多(用户评价、宣传流量、预售量、档期、题材、流量明星)等等特点,可是真正到实践之中仍然不尽如人意。 图片来自网络 截止到今天,中国首部重工业科幻电影《流浪地球》票房已经突破 41 亿元,很可能会最终突破 50 亿票房。惊人的票房数据让众多票房预测机构大跌眼镜。根据我们的统计,在春节档之前,不同预测机构给《流浪地球》的票房预测普遍在 10 亿左右,与本片的实际票房差距在五倍左右。 与此同时,在春节档其它电影的票房预测上,预测机构也普遍呈现了非常大的偏差,甚至在电影第一天的票房数据之后,猫眼APP 给出的《喜剧之王》的预测值仍然达到了 24.96 亿,而实际上,《喜剧之王》的票房之后就大幅缩水,最终的票房很可能只停留在 6 亿左右。 票房分析可以说是大数据分析一个非常典型的应用了,具有数据来源多(历史票房数据、社交媒体互动、受众反馈等)、数据量大、影响因子多(用户评价、宣传流量、预售量、档期、题材、流量明星)等等特点,可是真正到实践之中仍然不尽如人意。那么,为什...

药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

前言 在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。大量的药品在市面上流通,产生了大量的状态数据,且这类数据在爆发式的增长。如何高效的存储和溯源药品状态数据已经成为一个行业难题。传统方案常常采用比如MySQL数据库分库分表的方式,但是这个方案在开发、运维、可扩展性都有不少弊端。 业界开始越来越多的使用分布式的NoSQL方案来解决大数据的问题。比如阿里健康基于表格存储(Tablestore)推出了“码上放心” 药品监管码查询功能,解决了大众的药品查询需求。这仅仅是第一步,建立一个完善全国性药品追踪

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。