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阿里云文件存储NAS开发测试环境最佳实践

软件开发过程中,开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小,对外部的依赖较小,那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明确,系统架构复杂,任务分配混乱等一系列问题,从而给持续集成带来许多麻烦。也给整个项目带来不必要的风险。持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。 接下来的演示是如何通过阿里云容器服务Jenkins实现自动测试和Docker镜像构建,实现高质量的持续集成。具体场景:每次代码提交到Git

浅析ServiceMesh & Istio

浅析ServiceMesh & Istio 前言 公司于18年10月正式确认服务容器化,到18年12月4日第一个服务正式部署到生产环境kubernetes集群,再到如今已有23个服务完成了生产环境容器化的切换,更多的服务在测试环境容器化部署随时可以切换到生产环境。目前新项目的开发,大部分都直接在测试环境容器化部署,不再需要新购ECS搭建测试环境。随着容器化的深入,服务间的通信和联系变的更加复杂,其中通信的可视化、流量的控制和服务质量的评估问题日益凸显,成为了微服务方案的短板。这个时候Service mesh就进入了我们的视野。 Service mesh是什么 Service mesh 又译作 “服务网格”,作为服务间通信的基础设施层。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。我们对它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控,以及通更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。它负责通过包含现代云原生应用程序的复杂服务拓扑来可靠地传递请求。实际上,服务网格通常通过一组轻量级网络代理来实现,这些代理与应用程序代码一起部署...

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