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大数据数据分析架构探究

从范式角度来讲,维度建模是以2NF的方式来描述数据,实体关系建模是以3NF的方式进行数据描述,由于分布式数据架构的兴起,使得维度建模得到了技术支持。换句话讲,现在数据增长的速度,对于现在的数据技术架构不再是技术瓶颈。对于数据的存储运用完全用2NF的方式表达,甚至1NF都有可能。当然现在有一种趋势就是2NF到3NF转变的过程,这方面与Data Vault的设计初衷是一致的,试图在2NF和3NF寻找一个合适的数据整合方案。 从信息传播的角度来讲,1NF的方式传播信息是最有效的,但是也是最冗余的,但对于信息存储是一个挑战。现阶段来讲2NF成为现在互联网企业主要的存储方式,因为数据增长速度,数据关系的复杂度,与数据的计算能力与数据的存储方式相匹配。但当数据的增长速度和数据关系的复杂度这两个变量发生指数级变化的时候,2NF的方式的存储似乎就不太适合,3NF的数据存储方式必然是选择,甚至于更高范式。但范式越高,信息的专业程度越大。解释一下范式越高,信息越专业,比如:我们平常的生活对话大部分都是2NF的,只有大人与刚刚学会说话的小孩会1NF的,因为我们要做大量的解释。当我们去工作的时候,一般你是具有...

阿里云文件存储NAS开发测试环境最佳实践

软件开发过程中,开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小,对外部的依赖较小,那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明确,系统架构复杂,任务分配混乱等一系列问题,从而给持续集成带来许多麻烦。也给整个项目带来不必要的风险。持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。 接下来的演示是如何通过阿里云容器服务Jenkins实现自动测试和Docker镜像构建,实现高质量的持续集成。具体场景:每次代码提交到Git

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