书籍:Python渗透测试实战 Practical Security Automation and Testing(python)- 20...
简介
实用的安全自动化和测试:使用DevOps和DevSecOps自动化基础架构安全性的一站式指南
主要特点
- 保护和自动化保护Web,移动或云服务的技术
- 使用Python,C ++,Java和JavaScript自动执行安全代码检查
- 将安全测试与fuzz,BDD,Selenium和Robot Framework等自动化框架集成
安全自动化是软件安全评估任务的自动处理。本书可帮助您构建安全自动化框架,以便在无需人为干预的情况下扫描漏洞。
本书将教您采用安全自动化技术,以不断改进您的整个软件开发和安全测试。您将学习使用开源工具和技术将安全测试工具直接集成到CI / CD框架中。通过本书,您将了解如何在每个层实施安全检查,例如安全代码检查,模糊测试,Rest API,隐私,基础结构安全性和Web UI测试。
借助实际示例,本书将教您如何在DevOps中
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书籍:掌握Python的网络和安全 Mastering Python for Networking and Security - 2018...
简介 掌握Python的网络和安全 掌握Python脚本以构建网络并执行安全操作。越来越明显的是,安全性是IT基础架构的一个关键方面。数据泄露是一个重大的安全事件,通常只是通过黑客攻击简单的网络线路来实现。提高网络的安全性有助于加强对网络攻击的防御。与此同时,Python正被用于日益增长的任务,最新的更新引入了许多新的软件包。本书侧重于利用这些更新的软件包在Python脚本的帮助下构建安全的网络。 通过利用Python包以及编写取证脚本来保护。在本书的最后,您将能够充分利用Python语言来构建能够抵御攻击的安全且强大的网络。 参考资料 下载:https://www.jianshu.com/p/d62b9b517f98 python测试开发项目实战-目录 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞! 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学
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书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf
简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉,自然语言处理(NLP)和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经网络架构 图书说明 深度学习已逐渐彻底改变人工智能的各个领域,使应用程序开发更容易。 Python深度学习项目提供了在计算语言学和计算机视觉领域实现复杂深度学习项目所需的所有知识。这些项目中的每一个都是独一无二的,可帮助您逐步掌握主题。您将学习如何使用递归神经网络(RNN)模型实现文本分类器系统并对其进行优化,以了解在实施简单深度学习系统时可能遇到的缺点。 同样,您将发现如何使用seq-to-seq模型和语言建模开发各种项目,包括单词矢量表示,开放域问题解答和构建聊天机器人。除此之外,您还将通过一系列引人入胜的项目涵盖高级概念,例如正则化,梯度限幅,梯度归一化和双向RNN。 在本书的最后,您将获得以直接的方式和有效的方式开发自己的深度学习系统的知识 参考资料 下载:https://itbooks.pipipan.com/fs/181...
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