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mysql,sqlserver数据库单表数据过大的处理方式

经常混迹于技术社区,频繁看到这个题目,今天干脆在自己博客重复一遍解决办法: 针对mysql,sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话:先考虑表分区 ;然后考虑分表 ;然后考虑分库。 这个题目是我所经历过的,我做的是GPS应用,早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。当时我选取的方案就是第一种:表分区。 表分区的优势是,如果表结构合理,可以不涉及到程序修改。也就是说,对程序来讲依然是单表读写的效果! 所有轨迹数据存入到一个巨大的表里。有多大呢? 最大存储量超过10亿行。具体数值应该是12亿多点,由于系统设计为只存储30天轨迹,所以线上期间最大存储只到这个数,再后来采用云架构,上云替换成非关系性数据库,获得了更高的写入性能和存储压缩能力。 每日写入量就超过1500万行。上下班交通高峰时候每秒写入量平均超过500行。也就是500iops,距离系统设计的压测指标3000还有一大截 这张大型单表设计要点:(一个聚集索引用于写入,一个联合索引用于查询,没有主键,使用表分区) 明确主键用途: 真的需要查询单行数据...

如何架构基于虚拟化技术的云计算平台

来源商业新知网,原标题:如何架构基于虚拟化技术的云计算平台 随着商业的推崇,云计算如何提高系统性能成为了新的研究课题,针对这些问题,本文主要提出了基于虚拟化技术的云计算平台的架构,研究了平台的服务器云,这是平台的核心所在。 虚拟化技术研究 虚拟化技术,可以把一个物理单元虚拟成多个逻辑单元,这样,一个物理单元就可以运行多个应用。这对于资源使用效率的提高,有着不可估量的作用,并且各种资源的管理也更加方便。目前云计算模式主要分为:私有云、公有云和混合云。无论是哪种云,其目标都是整合资源为客户服务,系统资源具备高性能的处理能力成为了必然要求。 目前,传统处理器的利用率普遍低下,很大部分资源都被白白浪费,哪怕最昂贵的处理器的利用率也仅在20%左右。面对这一问题,虚拟化技术应运而生,有效的解决了服务器处理能力的利用率问题。虚拟化技术包括:内存虚拟化、存储虚拟化、硬件虚拟化、软件虚拟化等各项技术。本文研究的基于虚拟化技术的云计算平台主要实现了服务器的虚拟化,将一个服务器当成多个服务器使用,大大提高了处理能力。 比如说,一般的服务器,3个独立的物理服务器可以运行3种不同的应用,但是在采用服务器虚拟化之...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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