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Hanlp汉字转拼音使用python调用详解

1、hanlp简介 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 开源网址:HanLP: Han Language Processing 但由于hanlp是用java来实现的,要在python中使用hanlp,只能通过调用pyhanlp这个包来。 但是pyhanlp里面有一些功能仍然不支持python直接调用,比如汉字转拼音,这时候就需要从python中启动jvm并指定Hanlp的jar路径来使用其他功能了。 2、下载并配置文件 (1)从开源网址中下载jar、data、hanlp.properties并修改配置文件: 1、下载:data.zip 下载后解压到任意目录,接下来通过配置文件hanlp.properties告诉HanLP数据包的位置。 data │ ├─dictionary └─model 用户可以自行增删替换,如果不需要句法分析等功能的话,随时可以删除model文件夹。 3、下载jar和配置文件:hanlp-release.zip (...

分布式队列Celery入门

Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的,虽然它是用 Python 实现的,但他提供了其他常见语言的接口支持。 Celery 结构 网上找到一张用得最多的图 下面针对图中的每一部分做解释: Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件(broker) 一个消息传输的中间件。每当应用程序调用celery的异步任务的时候,会向broker传递消息,而后celery的worker将会取到消息,执行相应程序。也就是消费者和生产者之间的桥梁, 另外Celery 本身不提供队列服务,官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。 连接字符串: RabiitMQ使用amqp://localhost Redis使用redis://localhost 任务执行结果存储(backend) backend: 用于存储这些消息以及c...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。