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我们总结了每个技术团队都会遇到的 4 个难题

阿里巴巴 2019 年实习生校园招聘已经启动,为此,我们整理了一篇《每个技术团队都会遇到的4个难题》,帮助即将从校园进入公司实习的后端程序员,以实践的视角,看看一个后端技术团队会遇到的一些难题。虽然,技术上的难题远不止于此,但如果能从这篇文章中获得一些职业体感,也许对你的实习面试会有所帮助。 参与“测测你的程序员属性”,有机会获得 Cherry 樱桃机械键盘、罗技鼠标等奖品。 - 正文开始 - 从单个应用到多个应用,从百千级别的访问流量到十万、百万级别,从两三个人的创业技术团队到上千人的技术团队矩阵,这些过程中,技术团队都避不开了以下 4 个问题: 如何预测业务峰值时的容量 如何提升业务的稳定性 如何提高业务的监控能力 如何提高开发效率 如何预测业务峰值时的容量 早期的做法是在开发测试环境进行压测,来评估线上容量,但线下环境的机器规模,和线上差距很

在虚拟环境下运行 Confluence 6

这个页面针对运行在虚拟硬件环境下的 Confluence 提供一些信息。 概要 在虚拟环境(virtual machine (VM))下运行 Confluence 需要一些特定的技能来进行设定和进行管理。更主要的是 Confluence 的运行性能将会受到在相同架构下运行的其他虚拟机的影响,同时也与你如何配置 Confluence 有关。 Atlassian 能够支持 Confluence 和 Confluence 数据中心环境在虚拟机环境下运行,但是不能对虚拟环境自身环境的维护提供支持。 建议 下面的一些建议来自于我们将 Confluence 部署到虚拟环境下运行的一些经验。这些虚拟环境包括如 VMWare 和 KVM,同时也来自于我们对这些环境下运行用户提供支持后获得一些经验。 了解你的平台(Know your platform)—— 对你运行环境下的操作系统相关文档应该需要有一些了解,然后来选择虚拟化的技术或者设置可以依赖 VM(virtual machine)环境的一些知识。 指派足够的内存(Allocate enough memory)—— 作为一个 Java 的 Web 应...

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