一文了解Kubernetes的前世今生
近十几年来,IT领域新技术、新概念层出不穷,例如DevOps、微服务(Microservice)、容器(Container)、云计算(Cloud Computing)和区块链(Blockchain)等,直有“乱花渐欲迷人眼”之势。另外,出于业务的需要,IT应用模型也在不断地变革,例如,开发模式从瀑布式(Waterfall)到敏捷(Agile)再到精益(Lean),甚至是与QA和Operations融合的DevOps,应用程序架构从单体(monolithic)模型到分层模型再到微服务,部署及打包方式从面向物理机到虚拟机再到容器,应用程序的基础架构从自建机房到托管再到云计算,等等,这些变革使得IT技术应用的效率大大提升,同时却以更低的成本交付更高质量的产品。
尤其是以Docker为代表的容器技术的出现,终结了DevOps中交付和部署环节
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【实战】用kubeless搭建本地无服务器计算环境
无服务器计算(Serverless Computing,以下简称SC)的概念最近很流行,甚至被解读为第四代技术架构。就像出行服务:最早的时候,我们需要有辆车才能驾车出行(Physical Machine);后来我们只需要从提供汽车租赁服务的公司租辆车就可以满足出行需求(VM及微服务);再后来我们不需要自己开车,通过手机就可以即时或者定时地给自己或他人安排接送服务(Serverless)。 SC在保障企业基础架构代运维的同时,又完全满足了应用开发的客制化。它首次提出了“功能即服务(Function-as-a-Service,FaaS)”的概念,它将一些常用的服务预打包好,比如AWS Lambda(AWS的SC云)的SES(邮件服务)、队列服务、CI/CD管道服务等等。 严格意义上说,FaaS只是SC服务的一类形式,此外还有后端即服务(Backend-as-a-Service,BaaS)以及基于FaaS的数据库。前者提出了无运维(NoOps)的概念,开发上线的应用不用担心可用性的问题;后者将传统意义的数据库服务变得更灵活,无需担心容量不够或超分问题,按实际使用收费,适用于无法预知的读写压力...
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Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化
通过之前几篇关于Nacos的博文,对于Nacos分别作为服务注册中心以及配置中心时,与Spring Cloud体系结合的基础使用方法已经介绍完毕了。下面我们再用几篇博文从生产部署的角度,介绍Nacos的相关内容。本文我们将具体说说Nacos的数据存储以及生产配置的推荐。 数据持久化 在之前的教程中,我们对于Nacos服务端自身并没有做过什么特殊的配置,一切均以默认的单机模式运行,完成了上述所有功能的学习。但是,Nacos的单机运行模式仅适用于学习与测试环境,对于有高可用要求的生产环境显然是不合适的。那么,我们是否可以直接启动多个单机模式的Nacos,然后客户端指定多个Nacos节点就可以实现高可用吗?答案是否定的。 在搭建Nacos集群之前,我们需要先修改Nacos的数据持久化配置为MySQL存储。默认情况下,Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以,如果启动多个默认配置下的Nacos节点,数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题,Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署,目前只要支持MySQL的存储。 配置Nacos的MySQL存储只需要下面三步: 第一步:安装数据...
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