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TableStore:交通数据的存储、查询和分析利器

TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 交通数据是一种数据规模大,实时性要求高的数据,数据的专业性极强,对社会生产的价值极大,我们接下来先看一下交通数据的场景和特征,我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。 交通数据特点 数据量大 每个城市都有数以万计的交通路口,每时每刻都有车辆通过每个交通路口,这些交通路口的车辆实时数据,包括车牌、颜色、车速、位置、类型等,就是可以发挥重大价值的交通数据。假设一个城市有五千个交通路口,每个交通路口每秒同行1辆车,那么每秒就会产生5000行数据,每天就能产生5000 * 3600 * 24 = 4亿行数据,每个月就能产生120亿行数据,这个数据规模已经非常大。同时,这些数据对公安刑侦也有价值,保留时间越长

【直播回顾】云栖社区特邀专家关键:Java无锁集合代码分析

主讲人:关键(云栖社区特邀专家)目前在广州某家知名公司任职架构师,主要负责Spring Cloud、Dubbo、MQ、Zookeeper的规划。 平时比较热衷于研究互联网技术,热爱生活,希望能结交到更多志同道合的朋友。 点击关注关键的云栖社区个人主页 内容概要: 1.知识点的分类(零碎的知识点和系统的知识点) 2.自己遇到的一些问题(为什么需要系统的知识点) 3.架构和性能的个人看法(架构决定的是系统的伸缩性,高可用性。而具体的性能依然在于多线程的应用,一般来说无锁的性能好过锁。) 4.无锁的基本理论 5.无锁集合的代码分析。 6.跟常用线程安全集合做一些比较。 以下为关键专家此次所讲的PPT截图: 本PPT下载地址:点击下载 视频直播回顾:点击观看 本直播回顾视频也可选择扫下方 二维码入群观看~ 云栖社区的官方Java钉钉群: 【阿里Java技术进阶】(326

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