今年年初，蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海举办。金融智能专场分论坛上，蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。
演讲中，李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据质量治理体系，此外还着重介绍了数据质量实施的相关内容，以及蚂蚁的数据质量治理实践与所面对的实际挑战。
蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华
近年来，蚂蚁金服不断在数据架构上进行升级改造，其目的在于解决蚂蚁所面临的数据物理孤岛问题。如今，蚂蚁以及整个阿里巴巴集团的底座都统一到了同一个平台上，这样当实现第五代数据架构体系升级时，就降低了一站式研发的整体门槛，并使得蚂蚁金服的所有工程师都可以在平台上轻松玩转数据。如今，在蚂蚁的数据架构中已经能够很好地解决数据孤岛问题，而如今在数据治理体系中所需要关注
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
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