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数据流被污染?数据质量不高?蚂蚁金服数据资产管理平台了解一下

今年年初,蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海举办。金融智能专场分论坛上,蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。 演讲中,李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据质量治理体系,此外还着重介绍了数据质量实施的相关内容,以及蚂蚁的数据质量治理实践与所面对的实际挑战。蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华 一、数据治理概况 近年来,蚂蚁金服不断在数据架构上进行升级改造,其目的在于解决蚂蚁所面临的数据物理孤岛问题。如今,蚂蚁以及整个阿里巴巴集团的底座都统一到了同一个平台上,这样当实现第五代数据架构体系升级时,就降低了一站式研发的整体门槛,并使得蚂蚁金服的所有工程师都可以在平台上轻松玩转数据。如今,在蚂蚁的数据架构中已经能够很好地解决数据孤岛问题,而如今在数据治理体系中所需要关注

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